Mastercard : 31 % des ados préfèrent l’IA à leurs amis

La confiance progresse chez les adolescents

Mastercard observe une confiance accrue des adolescents envers les recommandations commerciales produites par l’intelligence artificielle. Selon une enquête publiée le 14 septembre 2026, 31 % des adolescents interrogés font davantage confiance à une recommandation de produit générée par l’IA qu’à celle d’un ami. La proportion atteint 23 % lorsqu’ils comparent l’outil aux conseils de leurs parents. L’étude a interrogé 26 000 parents et adolescents. Elle indique aussi que 27 % des adolescents seraient susceptibles d’utiliser un assistant d’achat entièrement automatisé. Cet assistant pourrait recommander des produits, choisir entre plusieurs articles et effectuer des achats selon des critères dictés par l’utilisateur. Chez les parents, cette proportion descend à 16 %.

Les adolescents recherchent aussi des produits avec l’IA plus fréquemment que leurs parents. Mastercard indique que 62 % des adolescents interrogés utilisent ces outils au moins une fois par mois pour effectuer des recherches commerciales. La proportion atteint 49 % chez les parents. Deux tiers des parents pensent que les achats assistés par l’IA définiront la génération de leurs enfants. Seuls 5 % anticipent une évolution comparable pour leur propre génération. Brice van de Walle, vice-président exécutif chargé des paiements principaux en Europe chez Mastercard, estime que l’IA aide déjà à décider quoi acheter. Il prévoit qu’elle aidera ensuite à réaliser les achats eux-mêmes. Lire l’enquête Mastercard.

Les outils élargissent les choix

Mastercard relève une évolution du parcours d’achat, mais d’autres chiffres décrivent un arbitrage plus long. Une enquête menée aux États-Unis par la société marketing RTB House montre que près de six consommateurs sur dix ont découvert, grâce aux plateformes d’IA, des marques qu’ils ne connaissaient pas auparavant. Environ quatre personnes sur dix déclarent toutefois passer davantage de temps à évaluer les produits. Le nombre élargi d’options expliquerait, selon ces répondants, cette durée supplémentaire. Ces résultats décrivent donc deux usages associés aux recommandations automatisées. Les outils peuvent faire émerger de nouvelles marques, tandis que la comparaison entre produits demande davantage de temps aux consommateurs interrogés.

Les distributeurs déploient déjà des fonctions destinées à orienter les clients parmi de nombreux articles. The Home Depot a intégré des informations sur ses magasins locaux dans son assistant Magic Apron. Williams-Sonoma utilise l’IA pour améliorer la découverte des produits, le passage en caisse et la personnalisation de ses différentes marques. Target a lancé Review Insights et Photo Search au début de l’été. La première fonction condense les informations citées dans les avis clients. La seconde permet de rechercher un produit à partir d’une photographie importée ou prise par l’utilisateur. Ces initiatives associent recherche, avis, disponibilité locale et personnalisation dans le parcours commercial.

Les détaillants renforcent leurs infrastructures

Les investissements restent importants pour les distributeurs qui développent ces fonctions. Selon une enquête de KPMG menée auprès de 250 dirigeants du commerce, plus de la moitié des enseignes dépensent au moins 50 millions de dollars par an dans les technologies numériques. Beaucoup déclarent déjà avoir obtenu entre 31 % et 40 % de leur valeur financière totale grâce à l’IA et à des outils similaires. Ces chiffres décrivent des dépenses et une valeur déclarée par les dirigeants interrogés. Ils ne mesurent pas directement la rentabilité de chaque assistant d’achat. Pour les adolescents sondés par Mastercard, l’usage mensuel de l’IA atteint néanmoins 62 %, contre 49 % chez leurs parents.