Target s’appuie sur l’IA pour doper ses listes scolaires

Target mise sur l’IA pour soutenir ses ventes de rentrée scolaire en 2026. Le distributeur utilise cette technologie pour améliorer les listes d’envies et les recommandations sur son site marchand. Brad Thompson, vice-président senior de la technologie chez Target, a expliqué cette stratégie à Retail Dive. Les clients qui créent une liste d’envies génèrent environ 45 % de demande supplémentaire dans cette catégorie. Target cherche donc à faciliter cette étape dès le début du parcours d’achat. L’IA propose des produits lorsque les utilisateurs commencent leur liste. Elle vise ainsi à réduire l’effort nécessaire pour identifier les fournitures scolaires utiles pendant la saison.

Les recommandations s’appuient sur plusieurs signaux liés au client et à son environnement scolaire. Target peut analyser les achats précédents d’une personne, les comportements d’autres clients et les fournitures associées à une école. Brad Thompson indique que ces suggestions incitent les utilisateurs à ajouter des articles auxquels ils n’auraient pas forcément pensé. Le dispositif concerne plus largement l’expérience de rentrée sur le site. Target a aussi préparé plusieurs offres en juin. Elles comprennent une promotion sur l’abonnement payant Target Circle 360, des uniformes scolaires d’une marque propre et une collaboration limitée avec LoveShackFancy.

Target personnalise les listes scolaires

Le site propose également un « next best action widget », un module qui suggère une action précise à chaque visiteur. Pendant la rentrée, il peut recommander la création d’une liste d’envies. Target utilise l’IA pour examiner les signaux d’une session de navigation et sélectionner l’action suivante. Brad Thompson précise que le module existe déjà sur le site, mais que son contenu varie selon la saison. Cette approche associe donc une fonctionnalité permanente à un objectif commercial précis. La période scolaire apporte aussi un volume de trafic important pour Target. L’entreprise prépare de nouvelles fonctions pour exploiter ce moment saisonnier.

Les équipes testent ces fonctionnalités grâce à des expérimentations A/B pendant la rentrée. Target affiche déjà des expériences de page d’accueil différentes selon les informations connues sur chaque personne. Brad Thompson estime que l’IA peut permettre d’étendre cette personnalisation à grande échelle. L’entreprise commence à personnaliser le contenu selon les profils et les comportements observés. Cette évolution concerne la page d’accueil, les fiches produits et les pages de résultats. Target prévoit des configurations dynamiques fondées sur les recommandations de l’IA. L’exécutif décrit à terme une mise en page très personnalisée, adaptée individuellement à chaque visiteur.

Les dépenses scolaires atteignent des records

La saison scolaire représente un marché important pour les distributeurs américains. Les dépenses consacrées aux élèves de la maternelle au lycée pourraient atteindre 43,3 milliards de dollars cette année. Les dépenses des étudiants pourraient, elles, atteindre 103,5 milliards de dollars. Ces estimations proviennent d’une enquête annuelle de la National Retail Federation et de Prosper Insights & Analytics. Target profite d’un afflux saisonnier de visiteurs pour tester de nouvelles idées sur son site. L’entreprise associe ces tests à des recommandations personnalisées et à des offres dédiées. Les résultats observés sur les listes d’envies donnent un indicateur concret de l’intérêt commercial de cette fonctionnalité.