Netflix ouvre ses recommandations au dialogue avec OpenAI
#chatgpt 3 min · 9 septembre 2026

Netflix ouvre ses recommandations au dialogue avec OpenAI

Par Arthur Dekeyser

En résumé

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Netflix teste une recherche conversationnelle propulsée par OpenAI.

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Les utilisateurs pourront formuler leurs envies de visionnage en langage naturel.

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L’application mobile ajoute des vidéos verticales que les utilisateurs peuvent faire défiler.

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Le signal : Netflix lance en bêta sur iOS une recherche conversationnelle propulsée par OpenAI.

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Netflix teste une nouvelle page d’accueil pour ses applications télé et mobiles. Le groupe s’associe à OpenAI pour proposer une recherche conversationnelle alimentée par l’IA. Les utilisateurs pourront écrire ou prononcer une envie précise, comme « drôle et rythmé ». Ils pourront aussi demander des thrillers sombres avec des personnages féminins principaux. Le service doit ensuite fournir des recommandations personnalisées. Le lancement commence en version bêta sur iOS. Les utilisateurs devront accepter de participer au test. Netflix prévoit une diffusion plus large dans les prochains mois. La présentation complète de cette expérience figure dans l’annonce officielle de Netflix, publiée avec la refonte de l’accueil.

La recherche évolue avec une navigation simplifiée et des recommandations actualisées en temps réel. Netflix veut également rendre les contenus de « Ma liste » plus accessibles. L’entreprise utilise déjà l’IA pour personnaliser les visuels et les recommandations. Elizabeth Stone, directrice technique de Netflix, affirme que l’IA générative permet d’aller plus loin. Elle estime que cette approche peut servir les abonnés et les créateurs avec lesquels Netflix travaille. Eunice Kim, directrice produit, décrit cette refonte comme le plus grand changement de la page d’accueil depuis plus de dix ans. Ces déclarations accompagnent le déploiement progressif de la nouvelle interface.

Netflix ajoute des vidéos verticales

Les vidéos mobiles adoptent un format vertical inspiré des fils de vidéos courtes. Les utilisateurs pourront faire défiler des extraits de films et de séries. Un extrait apprécié pourra être lancé, enregistré ou partagé depuis l’interface. Cette fonction complète la recherche conversationnelle, mais elle répond à un usage différent. Le chatbot transforme une demande formulée librement en recommandations. Les extraits donnent un aperçu rapide des titres proposés. Netflix présente ces deux fonctions dans une même refonte de ses applications télé et mobiles. Le test initial concerne iOS, avec une extension annoncée dans les prochains mois. Les détails de la présentation sont également relayés par DailyAI.

Netflix retire aussi ses deux derniers titres interactifs. Il s’agit de « Black Mirror: Bandersnatch » et de « Unbreakable Kimmy Schmidt: Kimmy vs. the Reverend ». Cette décision accompagne le recentrage décrit autour de la découverte de contenus par l’IA. Elle ne signifie pas que ces titres utilisent la nouvelle recherche conversationnelle. Netflix présente plutôt deux évolutions distinctes dans la même actualité produit. D’un côté, la plateforme améliore la navigation et la personnalisation. De l’autre, elle met fin à ses dernières expériences interactives. Amazon teste également l’IA générative dans Prime Video et Alexa, selon les informations publiées sur cette évolution du streaming.

OpenAI accompagne le déploiement progressif

Le test commence avec une participation volontaire sur iOS. Netflix doit donc recueillir les retours des premiers utilisateurs avant la diffusion plus large annoncée. La société n’a pas présenté cette fonction comme une disponibilité immédiate pour tous les abonnés. La formulation des demandes devient le principal changement d’usage mis en avant. Les exemples fournis montrent des critères de rythme, d’ambiance et de personnages. La plateforme conserve parallèlement ses recommandations personnalisées et ses visuels adaptés. La page d’accueil combine ainsi recherche conversationnelle, vidéos verticales et accès accéléré à « Ma liste ». Netflix lie ces changements à sa stratégie de découverte des programmes.

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