Google renforce son programme IA avec un prix Nobel

Google élargit son programme. Le 18 septembre 2026, Google a annoncé l’arrivée de nouveaux économistes dans son programme de recherche IA et économie. Philippe Aghion, lauréat du prix Nobel d’économie 2025, devient conseiller académique. Ajay Agrawal rejoint le programme des chercheurs invités. Anu Madgavkar et Daniel Rock deviennent directeurs du programme. L’équipe étudie les effets de l’intelligence artificielle sur l’activité économique mondiale. Ses travaux couvrent l’emploi, la productivité, la croissance et la diffusion technologique. Google indique également suivre l’impact de l’IA sur la découverte scientifique. Le programme vise à réunir données détaillées, analyse économique et collaboration avec les chercheurs, entreprises et responsables publics.

Une équipe académique renforcée. Philippe Aghion est professeur titulaire de la chaire Kurt Björklund à l’INSEAD et au Collège de France. Ses travaux portent notamment sur la croissance fondée sur l’innovation et la destruction créatrice. Il rejoint Michael Spence et Diane Coyle dans le groupe des conseillers. Ajay Agrawal est titulaire de la chaire Geoffrey Taber sur l’entrepreneuriat et l’innovation. Il enseigne la stratégie à la Rotman School of Management de l’Université de Toronto. Chez Google, il travaillera avec David Autor, chercheur invité et responsable du département d’économie du MIT. Leurs axes incluent l’économie de l’IA, la découverte scientifique, la robotique et l’élargissement des capacités humaines.

Google nomme deux directeurs

Deux recherches empiriques. Anu Madgavkar rejoint Google après vingt ans au McKinsey Global Institute. Elle y a dirigé des recherches internationales sur les marchés du travail, l’adoption technologique et les transitions économiques structurelles. Elle conduira les travaux sur la diffusion mondiale de l’IA, les écosystèmes de petites entreprises et les effets de l’IA générative sur les actifs. Daniel Rock arrive de la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie. Cet économiste a cosigné des travaux sur les transitions technologiques. Il dirigera les recherches sur la productivité des entreprises, la réorganisation du travail et la découverte scientifique. Ses analyses relieront les données télémétriques des modèles aux méthodes économétriques.

Une direction coordonnée. Anu Madgavkar et Daniel Rock dirigeront le programme avec Alex Imas, directeur de l’économie de l’intelligence générale chez Google DeepMind. Zanna Iscenko, responsable IA et économie au bureau de l’économiste en chef de Google, participera également à cette direction. Google présente cette équipe comme un lien scientifique entre les données et les travaux économiques. Le programme mesure l’évolution de l’adoption technologique en temps réel. Il concentre ses recherches sur le futur du travail, la productivité, la croissance et la diffusion mondiale des technologies. Les prochains travaux doivent aussi alimenter les mises à jour d’AI & Economy ATLAS et les recherches empiriques.

L’ATLAS suit l’adoption mondiale

Des données accessibles. Google a récemment lancé AI & Economy ATLAS v1.0, accompagné d’un site interactif en accès libre. L’outil vise à documenter l’utilisation des outils d’IA de Google au travail et dans la vie quotidienne. Le programme veut ensuite analyser les pratiques organisationnelles, les cadres de politique publique et les formations associés à la montée en compétence des travailleurs. Google indique que cette équipe travaillera avec des organisations, des salariés, des chercheurs et des responsables publics. Les publications et les données mondiales sont accessibles sur ai.google/economy. La version interactive d’ATLAS est disponible sur ai.google/economy/atlas.