Google renforce son équipe pour mesurer l’effet de l’IA

Google élargit son programme en accueillant plusieurs économistes et chercheurs dans son AI & Economy Research Program. L’annonce publiée le 18 septembre 2026 cite Philippe Aghion, Ajay Agrawal, Anu Madgavkar et Daniel Rock. Le programme étudie les effets de l’intelligence artificielle sur l’activité économique mondiale. Ses travaux couvrent l’avenir du travail, la productivité, la croissance et la diffusion technologique mondiale. Ils examinent aussi l’impact de l’IA sur les découvertes scientifiques. Google indique mesurer cette évolution en temps réel. L’objectif consiste à relier des données détaillées à une analyse économique rigoureuse pour éclairer organisations, travailleurs, chercheurs et décideurs publics.

Une première base existe avec AI & Economy ATLAS v1.0, présenté comme un site interactif et ouvert. Cet outil vise à comprendre comment les utilisateurs emploient les outils d’IA de Google au travail et dans leur vie quotidienne. Google précise toutefois que le suivi des usages constitue seulement le début de son programme de recherche. L’équipe veut également analyser les changements concernant les emplois, les entreprises et la vie quotidienne. Les données et publications sont accessibles sur ai.google/economy. La page consacrée à AI & Economy ATLAS v1.0 fournit aussi un accès aux données mondiales présentées par Google.

Google accueille deux experts

Philippe Aghion rejoint le conseil comme conseiller académique. Il est professeur titulaire de la chaire Kurt Björklund à l’INSEAD et au Collège de France. Le texte le présente aussi comme lauréat du prix Nobel d’économie 2025. Son travail porte notamment sur la croissance fondée sur l’innovation et la destruction créatrice. Google indique qu’il collaborera avec Michael Spence, lauréat du prix Nobel, et Diane Coyle, professeure à Cambridge. Ajay Agrawal rejoint de son côté le programme des chercheurs invités. Professeur à la Rotman School of Management de l’Université de Toronto, il travaillera sur l’économie de l’IA, la découverte scientifique, la robotique et le bien-être humain.

Deux directeurs piloteront les travaux empiriques du programme. Anu Madgavkar arrive après deux décennies au McKinsey Global Institute, où elle a dirigé des recherches internationales sur les marchés du travail, l’adoption technologique et les transitions économiques structurelles. Elle étudiera la diffusion mondiale de l’IA, les écosystèmes de petites entreprises et les effets de l’IA générative sur la main-d’œuvre. Daniel Rock rejoint Google depuis la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie. Économiste du travail et de l’IA, il analysera la productivité des entreprises, la réorganisation du travail et la découverte scientifique. Son approche reliera télémétrie des modèles et économétrie.

Le programme relie données et politiques

Madgavkar et Rock travailleront avec Alex Imas, directeur de l’économie de l’AGI chez Google DeepMind, et Zanna Iscenko, responsable d’AI & Economy au bureau de l’économiste en chef de Google. L’équipe élargie doit alimenter les prochaines mises à jour d’ATLAS et les recherches empiriques du programme. Google décrit cette organisation comme un lien scientifique entre l’université, les entreprises et les responsables publics. Les axes annoncés incluent aussi les pratiques organisationnelles, les cadres de politiques publiques et les programmes de formation. Google présente ces travaux comme destinés à favoriser la montée en compétences, la démocratisation de l’expertise et une prospérité largement partagée. La page ai.google/economy centralise les publications et données récentes.