Google réunit quatre économistes pour mesurer l’impact de l’IA

Google élargit son programme avec de nouveaux économistes et conseillers académiques dédiés à l’étude des effets de l’intelligence artificielle sur l’activité économique mondiale. L’annonce publiée le 18 septembre 2026 cite notamment Philippe Aghion, Ajay Agrawal, Anu Madgavkar et Daniel Rock. Google présente cette équipe comme un renforcement de son AI & Economy Research Program. Les travaux couvriront l’emploi, la productivité, la croissance, la diffusion technologique et la découverte scientifique. Le programme vise à mesurer cette évolution en temps réel. Google indique que cette démarche doit aider les organisations, les travailleurs, les chercheurs et les responsables publics à interpréter les changements liés à l’IA. Lire l’annonce de Google

Le programme suit l’adoption des outils d’IA grâce à AI & Economy ATLAS v1.0, présenté comme un site interactif et ouvert au public. Cette plateforme cherche à comprendre comment les personnes utilisent les outils de Google au travail et dans leur vie quotidienne. Google précise que l’observation des usages constitue le début de son analyse. Le programme associera des données détaillées à une recherche économique structurée. Il réunira des universitaires, des responsables d’entreprise et des décideurs publics. Ses axes incluent aussi la transformation des emplois, les écosystèmes de petites entreprises et les conditions permettant aux travailleurs d’acquérir de nouvelles compétences. Consulter ATLAS

Google nomme deux directeurs

Anu Madgavkar dirigera les recherches empiriques sur la diffusion mondiale de l’IA, les écosystèmes de petites entreprises et les effets de l’IA générative sur la main-d’œuvre. Elle rejoint Google après deux décennies au McKinsey Global Institute, où elle a dirigé des recherches internationales sur les marchés du travail, l’adoption technologique et les transitions économiques structurelles. Daniel Rock, professeur à la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie, dirigera les travaux empiriques sur la productivité des entreprises, la restructuration du travail et la découverte scientifique. Google indique qu’il reliera les données d’utilisation des modèles avancés à des méthodes économétriques rigoureuses.

Les conseillers complètent cette direction scientifique. Philippe Aghion rejoint le groupe des conseillers académiques. Professeur à l’INSEAD et au Collège de France, il a reçu le prix Nobel d’économie en 2025. Google associe son expertise sur la croissance fondée sur l’innovation et la destruction créatrice à l’étude de la trajectoire macroéconomique de l’IA. Ajay Agrawal rejoint les chercheurs invités. Professeur à la Rotman School of Management de l’Université de Toronto, il travaillera avec David Autor. Ses travaux porteront sur l’économie de l’IA, la découverte scientifique, la robotique et l’élargissement des capacités humaines.

Google relie données et politiques

L’équipe poursuivra ses recherches avec Alex Imas, directeur de l’économie de l’intelligence générale chez Google DeepMind, et Zanna Iscenko, responsable de l’économie de l’IA au bureau de l’économiste en chef de Google. Google prévoit d’utiliser les travaux de cette équipe pour alimenter les prochaines mises à jour d’ATLAS et ses recherches empiriques. Le programme étudiera les pratiques organisationnelles, les cadres de politique publique et les formations capables d’aider les travailleurs à développer leurs compétences. Google présente aussi la démocratisation de l’expertise et une prospérité largement partagée comme des objectifs de cette collaboration. Les recherches et données sont accessibles sur ai.google/economy. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur réduire ses coûts grâce à l’IA.