Google place Madgavkar et Rock aux commandes de son programme IA

Google élargit son programme. Le 18 septembre 2026, Google a annoncé l’arrivée de nouveaux économistes et conseillers dans son programme de recherche IA et économie. Philippe Aghion, lauréat du prix Nobel d’économie 2025, rejoint le groupe des conseillers académiques. Ajay Agrawal devient Visiting Fellow du programme. Google nomme aussi Anu Madgavkar et Daniel Rock directeurs de ses recherches IA et économie. L’équipe étudie les effets de l’intelligence artificielle sur les emplois, les entreprises et l’activité économique mondiale. Elle s’appuie sur des données détaillées et une analyse économique pour suivre cette évolution. Le programme associe recherche académique, expertise industrielle et échanges avec les responsables publics.

Le programme suit quatre axes. Google indique mesurer les transformations technologiques en temps réel. Ses travaux portent sur le futur du travail, la productivité et la croissance, la diffusion mondiale des technologies, ainsi que les effets de l’IA sur la découverte scientifique. L’entreprise a récemment lancé AI & Economy ATLAS v1.0, accompagné d’un site interactif en accès libre. Cet outil vise à documenter l’usage des outils IA de Google au travail et dans la vie quotidienne. Le programme doit également alimenter les prochaines mises à jour d’ATLAS et les recherches empiriques de l’équipe. Les données et publications sont accessibles sur ai.google/economy.

Aghion et Agrawal rejoignent Google

Deux économistes renforcent l’équipe. Philippe Aghion est professeur titulaire de la chaire Kurt Björklund à l’INSEAD et au Collège de France. Il rejoint Michael Spence et Dame Diane Coyle parmi les conseillers académiques. Ses travaux portent notamment sur la croissance fondée sur l’innovation et la destruction créatrice. Google indique qu’il contribuera à modéliser la trajectoire macroéconomique de l’IA. Ajay Agrawal est titulaire de la chaire Geoffrey Taber en entrepreneuriat et innovation à l’université de Toronto. Il travaillera avec David Autor, responsable du département d’économie du MIT. Ses recherches couvriront l’économie de l’IA, la découverte scientifique, la robotique et l’élargissement des capacités humaines.

Madgavkar dirige la diffusion. Anu Madgavkar rejoint Google après deux décennies au McKinsey Global Institute, où elle a conduit des recherches internationales sur les marchés du travail et l’adoption technologique. Elle a conseillé des gouvernements, des institutions multilatérales et des dirigeants d’entreprise. Dans le programme, elle dirigera les recherches empiriques sur la diffusion mondiale de l’IA, les écosystèmes de petites entreprises et les effets de l’IA générative sur la main-d’œuvre. Daniel Rock arrive de la Wharton School de l’université de Pennsylvanie. Cet économiste de l’IA et du travail étudiera la productivité des entreprises, la restructuration du travail et la découverte scientifique, en reliant données de modèles et économétrie.

Madgavkar et Rock pilotent les recherches

Une direction élargie coordonne les travaux. Anu Madgavkar et Daniel Rock dirigeront le programme avec Alex Imas, directeur de l’économie de l’AGI chez Google DeepMind, et Zanna Iscenko, responsable IA et économie au bureau de l’économiste en chef de Google. Daniel Rock est aussi membre AI2050 Early Career et MIT Digital Fellow. Google présente cette équipe comme un pont scientifique entre chercheurs, entreprises et responsables publics. Ses travaux doivent examiner les pratiques organisationnelles, les cadres de politique publique et les programmes de formation liés à l’adoption de l’IA. Les prochaines étapes annoncées comprennent de nouvelles publications, des données mondiales et des mises à jour d’ATLAS. Consultez les données du programme.