Anu Madgavkar et Daniel Rock pilotent la recherche IA de Google

Google élargit son programme de recherche sur l’intelligence artificielle et l’économie avec plusieurs experts académiques. Philippe Aghion, lauréat 2025 du prix Nobel d’économie, rejoint le groupe des conseillers académiques. Ajay Agrawal intègre le programme des chercheurs invités. Google nomme aussi Anu Madgavkar et Daniel Rock directeurs de son programme de recherche IA et économie. L’équipe veut mieux mesurer les effets de l’IA sur les emplois, la productivité et l’activité économique mondiale. Elle travaillera avec des données détaillées et une analyse économique rigoureuse. Cette annonce a été publiée le 18 septembre 2026 par Scott Strand et Zanna Iscenko, responsables du programme chez Google.

Le programme suit l’adoption de l’IA en temps réel dans plusieurs domaines économiques. Ses axes comprennent l’avenir du travail, la productivité, la croissance et la diffusion mondiale des technologies. L’équipe étudie aussi l’impact de l’IA sur la découverte scientifique. Google indique avoir récemment lancé AI & Economy ATLAS v1.0, accompagné d’un site interactif en accès libre. Cet outil vise à comprendre comment les utilisateurs emploient les outils IA de Google au travail et dans leur vie quotidienne. Les recherches doivent réunir des données précises, des travaux universitaires et des échanges avec des entreprises et des responsables publics.

Google renforce son expertise économique

Philippe Aghion rejoint les conseillers académiques aux côtés de Michael Spence et de Diane Coyle. Professeur à l’INSEAD et au Collège de France, il apportera ses travaux sur la croissance fondée sur l’innovation et la destruction créatrice. Ajay Agrawal collaborera avec David Autor, chercheur invité et responsable du département d’économie du MIT. Professeur à la Rotman School of Management de l’Université de Toronto, Agrawal travaillera sur l’économie de l’IA et la découverte scientifique. Ses sujets incluent aussi la robotique et l’élargissement de la frontière du bien-être humain. Google présente ces nominations comme un renforcement de sa capacité scientifique.

Anu Madgavkar dirigera les recherches empiriques sur la diffusion mondiale de l’IA, les écosystèmes de petites entreprises et les effets de l’IA générative sur la main-d’œuvre. Elle rejoint Google après deux décennies au McKinsey Global Institute. Elle y a dirigé des travaux sur les marchés du travail, l’adoption technologique et les transitions économiques structurelles. Daniel Rock vient de la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie. Il étudiera la productivité des entreprises, la réorganisation du travail et la découverte scientifique. Ses travaux relieront les données de fonctionnement des modèles avancés à l’économétrie. Rock est aussi membre d’AI2050 et chercheur du MIT Digital.

Madgavkar et Rock pilotent les études

Les deux directeurs travailleront avec Alex Imas, directeur de l’économie de l’AGI chez Google DeepMind, et Zanna Iscenko, responsable de l’IA et de l’économie au bureau de l’économiste en chef de Google. Le programme doit alimenter les prochaines mises à jour d’ATLAS et les recherches empiriques de l’équipe. Google indique vouloir identifier les pratiques organisationnelles, les cadres de politique publique et les programmes de formation capables d’aider les travailleurs à développer leurs compétences. L’entreprise associe cette démarche à trois objectifs déclarés : démocratiser l’expertise, soutenir une prospérité largement partagée et réduire les perturbations liées aux transformations technologiques. Les travaux sont accessibles sur ai.google/economy.