Gloat crée des agents RH à partir de Workday et Oracle

Lancement de Gloat Le 31 mars 2026, Gloat a présenté Agentic HR, une suite destinée à créer des agents pour les ressources humaines. La plateforme exploite les règles métier et la sécurité déjà configurées dans Oracle, Workday ou SuccessFactors. Les agents peuvent ensuite fonctionner dans Microsoft Copilot, Teams, Slack et d’autres applications d’IA. Gloat intervient ainsi sur une architecture où les entreprises superposent des applications aux systèmes HCM. La société est connue pour ses travaux sur l’intelligence des compétences et les places de marché de talents. La présentation complète de Josh Bersin est disponible dans l’article source.

Cinq couches d’agents Les systèmes de référence forment la première couche de cette architecture. Ils stockent les données financières, clients, collaborateurs, stocks et produits. Une deuxième couche relie ces systèmes à des portails, applications mobiles et workflows. Une grande entreprise utilise en moyenne 400 applications de ce type, selon la source. Plus de 100 d’entre elles peuvent toucher les collaborateurs d’une manière ou d’une autre. La troisième couche regroupe les agents fonctionnels. La quatrième rassemble les « superagents », capables d’orchestrer ces agents. ServiceNow, valorisé à 13,5 milliards de dollars et présenté comme progressant de 20 % par an, domine une partie de la couche applicative.

Gloat synchronise les règles HCM

Le rôle de Loomra Gloat présente Loomra comme une couche sémantique qui extrait les entités, workflows et règles métier des systèmes HCM. Un « injestor » de découverte automatique maintient ces éléments synchronisés lorsque le système HCM évolue. L’objectif est de reproduire les règles et objets existants pour construire des applications au-dessus. Gloat propose ensuite un constructeur visuel d’agents intégré à Teams, Copilot, Slack et d’autres plateformes. L’entreprise a déjà développé des agents pour la redéploiement des effectifs, le développement de carrière, la recherche de talents internes, la planification de succession, ainsi que l’apprentissage et la reconversion. La page de présentation de ses outils est disponible chez Gloat.

Un contexte de compétences Le Workforce Context Engine de Gloat repose sur près de dix ans de données de main-d’œuvre à l’échelle d’entreprises. Selon la source, cette base modélise les proximités entre compétences, les trajectoires de carrière, les structures organisationnelles et les relations de travail de millions de collaborateurs dans le monde. L’approche vise à dépasser la simple recherche d’information. Un agent pourrait par exemple identifier des collaborateurs susceptibles de rejoindre l’ingénierie de l’IA cette année. Il pourrait aussi repérer les équipes exposées à des lacunes de compétences ou les talents à redéployer. Ces usages nécessitent toutefois plusieurs agents, ainsi que des données sur la formation, la localisation, les licences, les syndicats et les niveaux de rémunération.

Les éditeurs HCM renforcent leurs studios

Une concurrence structurée Gloat entre sur un marché où les grands éditeurs développent déjà leurs propres outils. Workday propose Sana, Oracle développe Agent Studio et SAP met en avant Joule Studio. Microsoft commercialise Copilot Studio, tandis que ServiceNow prépare de nouveaux agents après l’acquisition de MoveWorks. La source cite aussi Leena.ai, ainsi que les outils d’agents d’Anthropic, OpenAI et Google. Les entreprises clientes pourraient donc choisir un outil correspondant à leur infrastructure existante. L’auteur estime que Gloat devra démontrer une utilisation plus simple, une intégration complète avec les HCM et une meilleure prise en compte du contexte. Il annonce également des échanges avec les premiers clients de Gloat. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur déployer un agent IA en PME sans développeur. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur l’IA dans le recrutement et les obligations de l’AI Act.