Gloat installe ses agents RH au-dessus de Workday

Lancement de Gloat Le 31 mars 2026, Gloat a lancé Agentic HR, une offre dédiée aux agents pour les ressources humaines. L’entreprise est connue pour ses outils d’intelligence des compétences et de marché interne des talents. Sa proposition exploite les règles métier et la sécurité déjà configurées dans Oracle, Workday ou SuccessFactors. Les utilisateurs peuvent ensuite créer des agents rapidement. Ces agents fonctionnent dans Microsoft Copilot, Teams, Slack et d’autres applications. Gloat positionne donc son offre au-dessus des systèmes HCM existants. L’annonce intervient dans un marché où de nombreux éditeurs développent déjà des agents pour les fonctions RH et les processus transversaux.

Une architecture en cinq couches Les systèmes de référence forment la première couche de cette architecture. Ils stockent et mettent à jour les informations financières, clients, collaborateurs, stocks et produits. Workday, SAP, Oracle et UKG occupent cet espace. Une deuxième couche regroupe les applications qui traversent plusieurs systèmes. Une grande entreprise utilise en moyenne 400 applications de ce type. Plus de 100 d’entre elles peuvent toucher les collaborateurs d’une manière ou d’une autre. Les agents constituent la troisième couche. Ils conservent des informations sur l’utilisateur et peuvent agir pour son compte. Les superagents assemblent ensuite plusieurs agents fonctionnels.

Gloat réplique les règles HCM

Loomra extrait les règles Gloat présente Loomra comme une couche sémantique. Son logiciel d’auto-découverte analyse les entités, les flux de travail et les règles métier des systèmes HCM. Il maintient ensuite ces éléments synchronisés lorsque le système évolue. Loomra réplique les règles et les objets du HCM pour permettre la création d’applications. Gloat propose également un constructeur visuel d’agents. Celui-ci peut être intégré à Microsoft Teams, Copilot, Slack et d’autres plateformes. L’entreprise a déjà construit des agents pour la mobilité interne, le développement de carrière, le recrutement interne, la planification des successions, ainsi que la formation et le développement des compétences.

Le contexte des effectifs Gloat fonde sa différenciation sur son Workforce Context Engine, nommé Loomra. Cette technologie repose sur près de dix ans de données d’effectifs à l’échelle d’entreprises. Elle modélise les proximités entre compétences, les trajectoires de carrière, les structures organisationnelles et les relations entre collaborateurs. Gloat affirme que ses agents peuvent ainsi dépasser la simple recherche d’informations. Ils peuvent par exemple examiner quels collaborateurs pourraient évoluer vers des postes d’ingénierie IA cette année. Ils peuvent aussi identifier les équipes exposées à des écarts de compétences futurs et les possibilités de redéploiement lorsque les priorités changent. Présentation de Gloat

Les grands éditeurs défendent leurs studios

Une concurrence structurée Le marché réunit déjà Sana de Workday, Oracle Agent Studio, Microsoft Copilot Studio, Leena.ai, ServiceNow, Joule Studio de SAP et des outils d’Anthropic, OpenAI et Google. ServiceNow dispose d’une capitalisation de 13,5 milliards de dollars et progresse de 20 % par an, selon l’article. Les clients de ServiceNow peuvent privilégier ses agents. Les clients de Workday disposent de Sana. Oracle propose son propre studio d’agents, tandis que SAP développe Joule Studio. Gloat doit donc démontrer que ses outils sont simples à utiliser, intégrés aux HCM et plus sensibles au contexte des effectifs. Analyse de Workday sur sa stratégie d’agents

Des cas complexes Un agent de rapprochement de paie doit surveiller les impôts, les feuilles de temps, les mouvements de personnel, les départs, les arrivées et les ajustements de rémunération. Il doit aussi intégrer les règles et la sécurité propres à l’entreprise. Un projet de redéploiement de 5 000 collaborateurs nécessite de croiser les compétences, les postes, la formation, la localisation, les licences, les règles syndicales et les niveaux de rémunération. D’autres cas concernent l’intégration mondiale, les promotions, les évaluations annuelles, la rémunération, l’acquisition de talents, les certifications, les horaires et la planification du travail. Galileo, le superagent RH Pour aller plus loin, consultez notre guide sur l’IA dans le recrutement et les obligations de l’AI Act.