Gloat connecte les agents RH à Workday, Teams et Slack

Gloat lance Agentic HR, une plateforme dédiée aux agents pour les ressources humaines, annoncée le 31 mars 2026. L’outil exploite les règles métier et la sécurité configurées dans Oracle, Workday ou SuccessFactors. Il permet ensuite de créer des agents utilisables dans Microsoft Copilot, Teams, Slack et d’autres applications. Gloat s’appuie aussi sur Loomra, sa couche sémantique destinée à répliquer les entités, les workflows et les règles des systèmes HCM. L’entreprise positionne cette offre dans un marché où les fournisseurs développent leurs propres studios d’agents. Cette annonce prolonge l’expertise de Gloat dans l’intelligence des compétences et les places de marché de talents. Lire l’annonce détaillée

Les systèmes HCM restent la base des données financières, opérationnelles et humaines des entreprises. Au-dessus, les organisations utilisent des portails, des applications mobiles et des workflows reliant de nombreux outils spécialisés. Une grande entreprise moyenne compte 400 applications de ce type, tandis que plus de 100 peuvent toucher les collaborateurs. Les agents ajoutent une couche capable de conserver des informations sur l’utilisateur et d’agir pour son compte. Une couche supérieure, celle des superagents, assemble plusieurs agents fonctionnels. Le marché comprend notamment Sana pour Workday, Oracle Agent Studio, Microsoft Copilot Studio, Leena.ai, ServiceNow, Joule Studio de SAP, ainsi que les outils d’Anthropic, OpenAI et Google.

Gloat réplique les règles HCM

Loomra synchronise les éléments nécessaires à la construction d’agents au-dessus des systèmes existants. Gloat décrit un outil de découverte automatique qui extrait les entités, les workflows et les règles métier, puis les maintient synchronisés lorsque le HCM évolue. La plateforme propose ensuite un constructeur visuel pour déployer des agents dans Teams, Copilot, Slack et d’autres environnements. Gloat a déjà développé des agents pour la redéploiement des effectifs, le développement de carrière, la recherche de talents internes, la planification de la succession et la formation ou reconversion. Cette approche vise à éviter l’encodage fixe de règles qui changent avec l’organisation.

Le contexte de la main-d’œuvre constitue l’argument différenciant avancé par Gloat. Le moteur Workforce Context de Loomra repose sur près d’une décennie de données de main-d’œuvre à l’échelle des entreprises. Il modélise les proximités entre compétences, les trajectoires de carrière, les structures organisationnelles et les relations entre effectifs, à travers des millions de collaborateurs dans le monde. Gloat présente ainsi des agents capables d’aller au-delà de la recherche d’informations. Ils pourraient identifier des collaborateurs susceptibles d’évoluer vers l’ingénierie IA, repérer des équipes exposées à des pénuries de compétences et soutenir des redéploiements lorsque les priorités changent. Voir les outils intelligents de Gloat

Le marché oppose plusieurs studios

Les fournisseurs historiques disposent déjà de leurs propres architectures et studios d’agents. Workday propose Sana, Oracle développe Oracle AI Studio, SAP met en avant Joule Studio et ServiceNow ajoute de nouveaux agents après l’acquisition de MoveWorks. Les cas d’usage couvrent la paie, l’intégration mondiale, les promotions, les évaluations annuelles, la rémunération, le recrutement, les certifications, ainsi que la gestion du temps et des horaires. Un agent de paie doit notamment traiter les taxes, les heures, les changements d’emploi, les départs, les arrivées et les ajustements de rémunération. Son fonctionnement dépend ensuite des règles et de la sécurité propres à chaque entreprise. Lire la stratégie d’agents de Workday Pour aller plus loin, consultez notre guide sur l’IA dans le recrutement et les obligations de l’AI Act.