Fanatics gagne 10 % de vues avec l’IA d’OpenAI

Fanatics lance une fonctionnalité appelée « Shop the Look » avec l’aide de Codex, l’outil d’OpenAI. Elle recommande, sur chaque page produit, des articles coordonnés et disponibles. Les suggestions associent notamment un maillot, une casquette, des chaussettes ou d’autres accessoires. Fanatics indique que les vues des produits recommandés ont progressé de 10 % après le déploiement. La société propose plus de 1,5 million de références uniques sur ses sites consacrés aux ligues et aux équipes sportives. Cette évolution vise donc directement la navigation dans un catalogue très vaste. La fonctionnalité concerne le commerce de produits dérivés sportifs, qui reste la principale source de revenus de Fanatics.

Un catalogue en expansion structure cette problématique de recherche. Fanatics Commerce fabrique chaque année plus de 45 millions d’articles. La société les vend à des clients dans plus de 180 pays. Elle exploite également des centaines de sites consacrés aux équipes et aux ligues. Justin Tsai, directeur produit de Fanatics Commerce, explique que les sessions d’achat dépassaient régulièrement 30 minutes en moyenne. Fanatics ajoutait aussi jusqu’à 1 000 nouveaux produits chaque semaine. Les photographies et tenues mises en scène nécessitent des délais incompatibles avec ce rythme. Cette limite concerne particulièrement les articles lancés rapidement, comme les tee-shirts et casquettes de championnat.

Fanatics structure les suggestions produits

Codex analyse les données de produits et de catalogue pour identifier des articles compatibles. L’outil réévalue ensuite les recommandations afin de composer des ensembles cohérents. Le rapprochement tient compte de l’équipe et du style recherché. Cette contrainte répond à une exigence spécifique des supporteurs sportifs. Justin Tsai cite l’exemple d’un supporteur des Los Angeles Dodgers qui ne souhaite pas recevoir une suggestion liée aux San Francisco Giants. L’alignement entre l’équipe et le joueur reste donc central dans les recommandations. Selon Fanatics, les articles proposés peuvent aussi donner davantage de conviction aux acheteurs lorsqu’ils évaluent un produit, notamment un maillot officiel.

Un effet mesuré apparaît déjà sur l’engagement produit. Fanatics rapporte une hausse de 10 % des vues sur les articles recommandés. L’entreprise associe ces suggestions à une présentation plus complète des équipements d’une même équipe. Le commerce représente également une activité importante à l’échelle du groupe. Michael Rubin, fondateur et directeur général de Fanatics, a déclaré à CNBC que cette activité dépasserait 7 milliards de dollars de revenus cette année. Il l’a comparée à environ 5,5 milliards de dollars pour l’activité de produits de collection, qui comprend les cartes Topps. Les produits dérivés d’équipes restent toutefois la première source de revenus de Fanatics.

OpenAI élargit ses outils commerciaux

OpenAI ajuste aussi sa stratégie de commerce intégré. La société avait expérimenté des outils d’achat dans ChatGPT depuis le lancement du chatbot. Une fonctionnalité lancée l’automne dernier permettait notamment d’acheter directement les produits de marchands dans ChatGPT. CNBC rapporte désormais l’arrêt de l’initiative Instant Checkout et un travail direct avec des détaillants. OpenAI développe ainsi des applications dédiées au sein de ChatGPT. Rosemary DeAragon, responsable du développement commercial sectoriel chez OpenAI, présente la personnalisation comme un problème ancien du commerce. Elle estime que l’IA permet un rapprochement plus déterministe entre les produits et les préférences du client.

La fonctionnalité Fanatics illustre cette approche sur un catalogue spécialisé. Elle exploite les données produits pour associer des articles d’une même équipe. Les recommandations s’adaptent aussi à l’intention stylistique recherchée. Fanatics compte sur cette sélection pour réduire le temps passé à parcourir ses références. OpenAI considère que l’IA peut compléter les tenues déjà organisées et l’essayage en magasin. Rosemary DeAragon affirme que cette intégration offre une possibilité d’améliorer l’expérience existante. Les résultats communiqués par Fanatics portent pour l’instant sur les vues des articles recommandés, avec une progression annoncée de 10 % après le lancement. Lire l’article de CNBC. Voir la référence CNBC.