Data Augmentation
L'augmentation de données consiste à créer artificiellement de nouvelles données d'entraînement à partir de données existantes par transformation : rotation, recadrage, bruit, paraphrase... Cette technique améliore la robustesse des modèles et réduit le surapprentissage.
Pour entraîner un modèle de vision avec seulement 1 000 photos, on génère 10 000 variantes en appliquant des rotations, miroirs et variations de contraste, multipliant par 10 la taille du jeu de données.
L'augmentation de données consiste à créer artificiellement de nouvelles données d'entraînement à partir de données existantes par transformation : rotation, recadrage, bruit, paraphrase... Cette technique améliore la robustesse des modèles et réduit le surapprentissage.
Pour entraîner un modèle de vision avec seulement 1 000 photos, on génère 10 000 variantes en appliquant des rotations, miroirs et variations de contraste, multipliant par 10 la taille du jeu de données.
Augmentation de données et Machine Learning sont deux concepts liés mais distincts dans l'écosystème IA. Pour approfondir : Machine Learning, Surapprentissage, Données synthétiques, Entraînement.
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