Algorithmic Bias
Le biais algorithmique désigne les erreurs systématiques d'un modèle IA qui conduisent à des résultats injustes ou discriminatoires envers certains groupes. Ces biais proviennent généralement des données d'entraînement qui reflètent des inégalités historiques.
Un algorithme de recrutement entraîné sur des CV historiques peut écarter systématiquement les candidatures féminines si les recrutements passés de l'entreprise favorisaient massivement les hommes.
Le biais algorithmique désigne les erreurs systématiques d'un modèle IA qui conduisent à des résultats injustes ou discriminatoires envers certains groupes. Ces biais proviennent généralement des données d'entraînement qui reflètent des inégalités historiques.
Un algorithme de recrutement entraîné sur des CV historiques peut écarter systématiquement les candidatures féminines si les recrutements passés de l'entreprise favorisaient massivement les hommes.
Biais algorithmique et Éthique de l'IA sont deux concepts liés mais distincts dans l'écosystème IA. Pour approfondir : Éthique de l'IA, Alignement IA, Machine Learning, IA générative.
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