Supervised Learning
L'apprentissage supervisé est la forme la plus courante de machine learning : un modèle apprend à partir de données étiquetées par des humains (entrée + réponse attendue). La majorité des systèmes IA en production utilisent cette approche.
Un filtre anti-spam est entraîné sur des milliers d'emails déjà classifiés comme 'spam' ou 'non-spam' par des humains, puis il généralise cette connaissance à de nouveaux emails jamais vus.
L'apprentissage supervisé est la forme la plus courante de machine learning : un modèle apprend à partir de données étiquetées par des humains (entrée + réponse attendue). La majorité des systèmes IA en production utilisent cette approche.
Un filtre anti-spam est entraîné sur des milliers d'emails déjà classifiés comme 'spam' ou 'non-spam' par des humains, puis il généralise cette connaissance à de nouveaux emails jamais vus.
Apprentissage supervisé et Machine Learning sont deux concepts liés mais distincts dans l'écosystème IA. Pour approfondir : Machine Learning, Apprentissage non supervisé, Annotation IA, Fine-tuning.
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