Training
L'entraînement est la phase pendant laquelle un modèle IA apprend à partir des données en ajustant ses paramètres pour minimiser son erreur de prédiction. C'est une opération très coûteuse en calcul qui peut nécessiter des semaines sur des milliers de GPU.
L'entraînement de GPT-4 aurait coûté plus de 100 millions de dollars en ressources de calcul selon les estimations publiques, mobilisant des dizaines de milliers de puces Nvidia A100 pendant plusieurs mois.
L'entraînement est la phase pendant laquelle un modèle IA apprend à partir des données en ajustant ses paramètres pour minimiser son erreur de prédiction. C'est une opération très coûteuse en calcul qui peut nécessiter des semaines sur des milliers de GPU.
L'entraînement de GPT-4 aurait coûté plus de 100 millions de dollars en ressources de calcul selon les estimations publiques, mobilisant des dizaines de milliers de puces Nvidia A100 pendant plusieurs mois.
Entraînement et Pré-entraînement sont deux concepts liés mais distincts dans l'écosystème IA. Pour approfondir : Pré-entraînement, Fine-tuning, Paramètres, Descente de gradient.
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