Par Arthur Dekeyser
En résumé
Stripe et Constructor relient la recherche de produits au paiement dans une conversation avec un agent IA.
Constructor utilise un moteur de raisonnement pour recommander des articles disponibles selon le comportement des acheteurs.
Les recherches de Walmart indiquent que les consommateurs font autant confiance aux recommandations IA qu’à celles des influenceurs humains.
Le signal : Stripe ajoute Link, utilisé par plus de 250 millions de personnes, aux agents de Constructor.
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Stripe s’associe à Constructor pour connecter la découverte de produits au paiement via des agents IA. L’offre porte le nom d’Agentic Checkout. Elle permettrait aux acheteurs de chercher des articles et de régler leurs achats dans une seule conversation avec un agent. Constructor fournit la technologie de recherche et de recommandation. Stripe ajoute les options de paiement au parcours. Cette collaboration intervient alors que les fonctions de recherche, de catalogue marchand et de point de vente restent largement séparées. Kevin Laymoun, responsable des revenus et des clients chez Constructor, résume l’enjeu en deux questions : comment les agents trouvent-ils un produit, puis comment le paient-ils ? Lire l’article original.
Les marchands préparent leurs produits à être repérés par des agents IA. Constructor appelle cette capacité la découvrabilité. Son moteur de raisonnement apprend à partir du comportement d’un acheteur sur les différents canaux d’un distributeur. Il peut ensuite proposer des recommandations jugées pertinentes. Dans les exemples présentés, un utilisateur demande quoi porter pour un mariage automnal en plein air. Il peut aussi demander de planifier des dîners rapides et équilibrés pour sa famille. L’agent renvoie des produits disponibles. L’acheteur choisit ensuite une recommandation et finalise la commande avec Stripe. La société de paiement ajoute notamment Link, qui compte plus de 250 millions d’utilisateurs.
Les acteurs se multiplient sur la découvrabilité des produits. Klarna et JPMorganChase développent aussi des outils destinés aux commerçants qui utilisent davantage l’IA pour attirer des consommateurs. Freedomics et Constructor commercialisent des solutions dans ce domaine. Andras Cser, vice-président et analyste principal chez Forrester Research, cite également Aembit, Astrix/Cisco, CrowdStrike, Noma Security, Palo Alto Networks et Zenity parmi les entreprises actives dans la découverte des agents IA. Constructor n’exclut pas d’autres partenariats dans les paiements ou la banque. Stripe a déjà travaillé sur d’autres projets liés à la découvrabilité, selon l’article d’American Banker.
Le paiement intervient après l’identification du produit. Kevin Laymoun explique que les entreprises de paiement ne cherchent pas nécessairement les articles, mais veulent être présentes lorsque l’acheteur est prêt à payer. La même exigence de fluidité s’applique donc aux sites de commerce classiques et aux achats effectués avec un agent. Zil Bareisis, directeur des activités bancaires et de paiement chez Celent, estime que les distributeurs ne peuvent pas traiter tous les agents comme des robots malveillants. Ils doivent reconnaître les agents légitimes et rendre leurs produits accessibles. Selon lui, cette étape constitue le début du commerce agentique, qui gagne rapidement du terrain.
Les attentes progressent avec l’adoption de nouvelles formes d’IA. Une étude de Walmart indique que les consommateurs font désormais autant confiance aux recommandations de produits produites par l’IA qu’à celles d’influenceurs humains. Le rapport précise aussi que l’expérience doit rester simple et fluide. Les acheteurs peuvent abandonner rapidement lorsque la pertinence ou la simplicité diminue. La vitesse compte également dans cette expérience. Selon le site Sellers Commerce, 22 % des abandons de panier sont attribuables à une validation trop lente. Kevin Laymoun avertit que les acheteurs quittent le parcours si celui-ci prend trop de temps. Consulter le rapport de Walmart.
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