Mirakl place la donnée produit au cœur des agents IA

Donnée structurée d’abord. Anne-Claire Baschet, Chief Data & AI Officer de Mirakl, recommande aux retailers de commencer par leur donnée produit. Dans un entretien publié le 4 septembre 2026, elle explique qu’un catalogue doit devenir structuré et enrichi pour être lu par les agents IA. Selon elle, un agent ne recommande que ce qu’il comprend avec certitude. Une description générale comme « chaussures de sport » ne suffit pas pour une recherche contextualisée. Le retailer doit préciser l’usage, le niveau d’expérience et le type d’effort prévu. Baschet décrit cette évolution comme le passage du SEO au GEO, l’optimisation de la recherche contextuelle sur les plateformes IA. Lire l’entretien complet de Mirakl

Le trafic IA progresse. Adobe mesure une multiplication par douze du trafic issu de l’IA vers les sites retail en sept mois. McKinsey estime que le commerce agentique pèsera 1 000 milliards de dollars aux États-Unis d’ici 2030. Cette prévision est attribuée à McKinsey par Anne-Claire Baschet. Elle estime que la question centrale devient la sélection opérée par l’agent. Celui-ci peut intervenir avant l’achat, en déterminant quelles marques seront évaluées. Baschet oppose ainsi la notoriété construite pendant vingt ans à une visibilité désormais liée à la qualité de la donnée et à la solidité de l’offre. Mirakl présente son objectif comme celui de rendre les offres lisibles, fiables et « choisissables » par les agents.

Les agents évaluent trois signaux

Cohérence en temps réel. Anne-Claire Baschet identifie trois signaux examinés ensemble par un agent IA. Le premier concerne un assortiment couvrant réellement le besoin. Le deuxième porte sur un prix exact et juste en temps réel. Le troisième correspond à une disponibilité fiable. Une fiche produit complète mais associée à un article en rupture peut être écartée. Le même risque existe lorsque le prix affiché reste incorrect après une promotion mal synchronisée. Baschet ne désigne donc pas un champ unique comme donnée critique. Elle insiste sur la cohérence permanente entre contenu, prix et stock. Selon elle, l’agrégation de nombreux vendeurs sur une plateforme peut réduire le signal de rupture et soutenir la concurrence sur les prix.

Mirakl mesure une progression. Une recherche interne de Mirakl porte sur un grand retailer américain. Sans stratégie marketplace, ce retailer apparaissait dans 50 % des résultats des grands modèles de langage. Après l’élargissement de son assortiment et le maintien d’un leadership prix grâce à un modèle marketplace, sa visibilité atteignait 75 %. Mirakl relie cette progression aux choix opérationnels décrits par Baschet. Les clients qu’elle présente comme prêts pour le commerce agentique enrichissent leur donnée produit, élargissent leur assortiment et travaillent leur compétitivité prix. Elle décrit ces actions comme un chantier déjà engagé, plutôt qu’une expérimentation séparée de l’activité. Consulter l’analyse publiée par la Fevad

Mirakl compare les marchés

L’APAC avance par usage. À NRF APAC 2026, à Singapour, Anne-Claire Baschet observe une adoption culturelle facilitée par les super-apps et les paiements intégrés. Elle distingue cette avance d’usage d’une avance structurelle sur les retailers européens. Selon elle, l’Europe conserve une exigence forte de confiance et de transparence. Les fondamentaux restent toutefois identiques à Singapour et à Paris. Un agent privilégie l’assortiment, le prix juste et la disponibilité en temps réel. Baschet affirme que la qualité de la donnée produit et sa synchronisation déterminent l’avantage agentique. Elle ajoute que Mirakl opère une infrastructure pour 100 000 marchands et 450 opérateurs. Pour elle, la course se joue sur la donnée, pas sur la géographie. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur déployer un agent IA en PME sans développeur.