OpenAI et Synopsys créent GPT-Synopsys pour les puces

Synopsys annonce GPT-Synopsys. Le spécialiste de la conception de semi-conducteurs a annoncé un partenariat avec OpenAI lors de son Investor Day. Les deux entreprises développeront un modèle d’IA expert dans la conception de puces. Baptisé GPT-Synopsys, il fonctionnera sur une infrastructure hébergée par OpenAI. Il exploitera également l’outillage EDA de Synopsys. L’annonce soutient la promesse de Synopsys de passer « de l’IP standardisée à l’IP dédiée ». Elle intervient avec un nouveau contrat signé avec Amazon, d’une valeur supérieure à 1 milliard de dollars. Synopsys présente GPT-Synopsys détaille cette collaboration annoncée le 30 septembre 2026.

Synopsys possède déjà plusieurs briques. Les modèles de langage d’OpenAI ont servi de base initiale à Synopsys.ai Copilot. Lancée en 2023, cette offre regroupe aujourd’hui cinq modules d’assistance. Ils couvrent la création de scripts, de bancs de test et de code RTL, ainsi que la vérification et l’aide généraliste. Synopsys combine plusieurs modèles commerciaux et à code ouvert avec des invites et des pipelines RAG propriétaires. Ansys, acquis par Synopsys l’an dernier pour plus de 30 milliards d’euros, utilise également OpenAI dans son assistant Engineering Copilot. Cet outil vise l’assistance technique. Synopsys fait ainsi évoluer son portefeuille d’assistants vers des usages plus spécialisés de l’ingénierie électronique.

Synopsys étend ses agents spécialisés

Autopilot Platform structure cette évolution. La plateforme doit fournir des familles d’agents spécialisés dans les différents compartiments de l’EDA. Synopsys prévoit aussi de laisser le choix du calcul et des modèles de langage. Cette orientation distingue GPT-Synopsys d’un simple assistant généraliste. Le modèle annoncé reste décrit par quelques éléments précis. Il sera hébergé par OpenAI et exploitera les outils EDA de Synopsys. Le partenariat s’inscrit donc dans une combinaison entre modèles d’OpenAI et savoir-faire logiciel de Synopsys. Le contrat de plus d’un milliard de dollars conclu avec Amazon fournit, de son côté, une vitrine commerciale à la stratégie d’IP dédiée annoncée par Synopsys.

Jalapeño fournit un précédent concret. OpenAI a utilisé ses modèles pour ses propres besoins de conception de semi-conducteurs. Le principal résultat cité est Jalapeño, une puce d’inférence conçue avec Broadcom. Son cycle, de la conception initiale au tape-out de fabrication, a duré neuf mois. Cédric Gouy-Pailler, responsable du programme de recherche en intelligence artificielle du CEA-List, a cité ce jalon lors du salon Big Data & AI Paris. Il a également décrit une introduction massive de l’IA dans la conception des puces électroniques. OpenAI décrit Jalapeño documente ce délai.

Les gains énergétiques restent projetés. En reprenant des données de Microsoft, Cédric Gouy-Pailler a estimé possible une baisse de huit à vingt fois de la consommation d’énergie par requête d’inférence. Il situe cette possibilité dans un horizon de quelques mois ou de quelques années. Selon cette répartition, le modèle pourrait apporter un facteur de trois à quatre. L’optimisation du déploiement représenterait un facteur de deux à trois. Le matériel apporterait un facteur de 1,5 à 2. Microsoft présente ces estimations. La prochaine étape annoncée concerne aussi l’Europe, qui prépare une plateforme cloud de conception de semi-conducteurs avec le Chips Act 2.0.