OpenAI façonne avec Synopsys une IA dédiée aux puces

Synopsys s’allie à OpenAI pour concevoir GPT-Synopsys, un modèle d’IA spécialisé dans la conception de semi-conducteurs. L’annonce a été faite pendant l’Investor Day de Synopsys. Le modèle fonctionnera sur une infrastructure hébergée par OpenAI. Il exploitera également l’outillage EDA de Synopsys, dédié à l’automatisation de la conception électronique. L’entreprise présente ce projet comme un appui à sa stratégie visant à passer « de l’IP standardisée à l’IP dédiée ». Synopsys cite aussi un nouveau contrat à « plus d’un milliard $ » avec Amazon comme vitrine de cette orientation. Les détails techniques de GPT-Synopsys restent encore réduits. L’annonce officielle figure dans ce communiqué de Synopsys.

Une collaboration déjà engagée existe entre les deux entreprises. Les modèles de langage d’OpenAI ont servi de base initiale à Synopsys.ai Copilot, lancé en 2023. Cette offre regroupe aujourd’hui cinq modules d’assistance. Ils couvrent la création de scripts, de bancs de test et de code RTL, ainsi que l’aide générale et le liting. Synopsys combine une sélection de modèles commerciaux et à code ouvert avec des instructions et des pipelines RAG propriétaires. Ansys, acquis par Synopsys l’an dernier pour plus de 30 milliards d’euros, dispose aussi d’une couche générative intégrant OpenAI. Son assistant Engineering Copilot cible l’assistance technique. Synopsys développe enfin Autopilot Platform pour des familles d’agents spécialisés en EDA.

OpenAI teste ses puces

Jalapeño constitue un précédent pour OpenAI dans la conception de semi-conducteurs. L’entreprise a utilisé ses propres modèles d’IA pour ses besoins de conception. Cette démarche a produit une puce d’inférence conçue avec Broadcom. Baptisée Jalapeño, elle a atteint le tape-out de fabrication neuf mois après le début de sa conception. OpenAI détaille ce jalon dans sa présentation consacrée à Jalapeño. Cédric Gouy-Pailler, responsable du programme de recherche en intelligence artificielle du CEA-List, a cité ce cas lors de Big Data & AI Paris. Il a décrit une introduction massive de l’IA dans la conception des puces électroniques.

Les gains énergétiques restent chiffrés par une analyse reprise de données de Microsoft. Selon Cédric Gouy-Pailler, la consommation d’énergie par requête d’inférence pourrait être divisée par huit à vingt dans un horizon de quelques mois ou quelques années. Cette estimation répartit les gains sur plusieurs niveaux. Le modèle représenterait un facteur de trois à quatre. L’optimisation du déploiement apporterait un facteur de deux à trois. Le matériel contribuerait pour un facteur de 1,5 à deux. Microsoft présente également cette fourchette dans son analyse sur l’efficacité énergétique. Ces chiffres décrivent des gains potentiels, non des résultats déjà obtenus.

Bruxelles prépare une plateforme

Le Chips Act 2.0 prévoit une plateforme cloud européenne dédiée à la conception de semi-conducteurs. La Commission européenne a proposé les mesures correspondantes en juin 2026. À cette date, l’hébergeur avait été sélectionné. Des négociations étaient en cours avec les fournisseurs d’outils EDA. Bruxelles visait une conclusion des discussions à l’automne. Le passage en phase opérationnelle était prévu avant 2027. Cette initiative place les infrastructures cloud et les outils EDA au centre du calendrier européen. Elle intervient alors que Synopsys associe son outillage à une infrastructure OpenAI pour GPT-Synopsys. Le projet européen et l’accord industriel suivent toutefois des cadres distincts, avec des acteurs et des échéances propres.