VMware équipe Tanzu pour orchestrer les agents IA

Tanzu renforce son socle agentique

VMware étend Tanzu avec plusieurs briques destinées aux agents et aux workloads d’intelligence artificielle. À VMware Explore 2026, l’éditeur a présenté la prise en charge du standard Agent Skills dans le harnais agentique de Tanzu Platform. Publié fin 2025 par Anthropic, ce standard sépare les métadonnées YAML des instructions Markdown. Un agent récupère les instructions et les ressources additionnelles seulement lorsqu’elles deviennent pertinentes. VMware indique ainsi vouloir optimiser l’occupation de la fenêtre de contexte. Le harnais appartient à un buildpack lancé au printemps pour associer modèles, skills, serveurs MCP et autres services. Il reste officiellement en « aperçu technique ». Lire la présentation de VMware.

La mémoire s’ajoute au harnais agentique de Tanzu Platform. VMware y a intégré un module de mémoire courte et longue fondé sur du stockage durable. La feuille de route prévoit aussi un mécanisme pour régler le niveau d’autonomie des agents. Ces fonctions complètent les « fondations agentiques » annoncées autour de la plateforme. La passerelle MCP de Tanzu accueille par ailleurs un filtrage des outils à base d’expressions régulières. Depuis le début de 2026, la marketplace Tanzu accepte déjà la publication de serveurs MCP. VMware indique que les agents suivront. Le catalogue de services comprend notamment Cassandra, Neo4j et OpenSearch. Le standard Agent Skills décrit ce chargement progressif sur agentskills.io.

Tanzu organise ses fondations data

Les fondations data prolongent cette couche agentique avec une boîte à outils MLOps. Elle couvre l’ingestion multimodale avec requête fédérée, puis la création de produits de données. VMware prévoit leur construction grâce à un éditeur SQL proposant des flux de type notebook. Ces produits peuvent ensuite être publiés sur la marketplace Tanzu. La plateforme Tanzu peut se superposer à VCF pour former VMware Private AI Cloud, une marque ombrelle au croisement de VCF et de Private AI Services. Ces services sont désormais intégrés à VCF et ne peuvent plus être achetés séparément. VMware positionne donc Tanzu sur les agents, les données et l’inférence privée.

AI Factory s’appuie sur les GPU AMD

AMD entre en scène avec VMware AI Factory, la marque consacrée à l’infrastructure. Elle prolonge l’add-on Private AI Foundation with NVIDIA lancé en 2024, mais s’appuie ici sur les GPU Instinct d’AMD. Ces GPU sont officiellement pris en charge sur VCF depuis quelques mois. AI Factory les intègre dans un système automatisé, en commençant par le provisionnement de clusters vSphere et VKS. VMware prévoit aussi une logique de service de modèles. Elle doit centraliser des catalogues externes comme Hugging Face et NGC, partager les modèles entre locataires et fournir une passerelle pour le code. L’autoscaling vertical doit utiliser des seuils de latence et de sessions.

Le catalogue dépasse 150 modèles open source validés pour VCF, selon VMware. À Explore 2026, l’éditeur a notamment cité GLM 5.2, Qwen3.8-27B, Nemotron 3 de NVIDIA, Gemma 4 de Google et cotomi de NEC. AI Factory doit également prendre en compte la topologie dans les DRA vSphere et le planificateur Kubernetes. VMware ajoute une couche de sécurité entre l’infrastructure et la plateforme agentique. Parmi les nouveautés annoncées figure un virtual patching avec vDefend, fondé sur la génération automatisée de signatures IDPS. Broadcom présente aussi AgentMinder, un plan de contrôle conteneurisé qui gère, selon l’entreprise, plus de 40 millions d’appels API quotidiens sur 20 millions d’identités. La présentation des GPU AMD est détaillée dans ce billet VMware.