Microsoft mise sur l’intégration pour dominer l’IA d’entreprise

Microsoft avance vers une plateforme d’IA d’entreprise intégrée, selon l’analyse publiée par Josh Bersin le 18 avril 2026. L’auteur estime que Microsoft pourrait devenir le principal gagnant du marché professionnel. Il distingue trois couches dans cette compétition. La première concerne les modèles et leurs usages spécialisés. La deuxième couvre l’expérience applicative, les outils et les connexions aux systèmes existants. La troisième repose sur l’écosystème de partenaires. Cette lecture relativise le rôle du seul modèle de langage. Elle attribue davantage de poids à l’interface, aux données accessibles et à la capacité de déployer des agents dans les entreprises.

Les modèles se spécialisent encore selon les besoins, d’après Josh Bersin. Anthropic serait en avance sur la génération de code. OpenAI pourrait viser les documents et les récits. Gemini serait associé aux usages analytiques et scientifiques. Nvidia et Grok sont cités pour les applications liées au monde physique, aux robots et à la fabrication. Ces orientations restent jeunes et évolutives. L’auteur juge peu crédible une solution prétendant tout couvrir avec un seul modèle. Il cite aussi Galileo, spécialisé dans les ressources humaines, les emplois, les compétences et le management. Cette spécialisation aurait permis à l’outil de répondre à des problématiques de capital humain.

Microsoft unifie la surface Copilot

La surface compte davantage dans l’expérience professionnelle, selon cette analyse. Elle comprend le bureau, les outils de développement, la personnalisation, la mémoire et les connexions aux données externes. Elle inclut aussi la sécurité, la protection des données, le suivi des agents et les fonctions d’analyse. L’auteur rapporte un essai décevant de Claude connecté à HubSpot. La requête devait identifier les principaux clients et leurs dix interactions marketing les plus récentes. L’intégration aurait échoué, avec peu de données retrouvées et un délai d’exécution dépassé. Josh Bersin considère cet échec comme un problème de surface et de connexion, plutôt que comme une limite du modèle.

Les revenus restent différenciés entre les acteurs, selon les estimations rapportées par Josh Bersin. Il écrit que 70 % des revenus d’OpenAI viendraient des abonnements grand public. Il avance aussi que 70 % des revenus d’Anthropic proviendraient de la vente de capacités de calcul à d’autres fournisseurs. Microsoft revendique 15 millions d’utilisateurs Copilot sous licence. Avec un prix moyen supposé de 25 dollars mensuels, l’auteur estime que cela représenterait 4,5 à 5 milliards de dollars. Il ajoute les services d’API Azure. Les revenus liés à l’IA de Microsoft progresseraient alors de 39 %, selon les éléments cités dans l’article.

Satya Nadella rassemble les équipes

Copilot devient horizontal dans la stratégie présentée par Microsoft. La société a lancé Copilot pour Microsoft 365, Dynamics, Excel et GitHub. Elle a ensuite ajouté Copilot Studio, Agent 365 et Work IQ. Les connecteurs Microsoft 365 Graph doivent apporter les données de l’entreprise à Copilot. Satya Nadella a réorganisé les équipes Copilot dans une organisation produit unique. Ryan Roslansky, Perry Clarke et Charles Lamanna doivent diriger les applications Microsoft 365 et la plateforme Copilot. Jacob Andreou dirige la croissance de Copilot. Selon l’article, cette structure cherche à réduire la fragmentation entre divisions et à clarifier la responsabilité de la plateforme.

Les acheteurs demandent des solutions simples pour les salariés, mais aussi une plateforme permettant de construire, acheter et gérer des applications agentiques. Josh Bersin rapporte également leur refus d’un verrouillage auprès d’un fournisseur unique. Microsoft dispose déjà d’applications de bureau, d’outils de développement, de services Azure et d’une base de partenaires. L’auteur prévoit une progression de sa part de marché, sans la présenter comme acquise. Microsoft projette plus de 100 milliards de dollars de nouveaux revenus liés à l’IA sur trois ans. Certains analystes cités pensent que ce niveau pourrait être atteint plus rapidement. La réussite dépendra toutefois des intégrations proposées avec les systèmes existants.