En résumé
L’AI Observatory agrège des conversations réelles provenant de sept jeux de données.
Anthropic et OpenAI publient des analyses fondées sur des volumes plus importants, mais ciblés.
Les usages et les comportements sensibles diffèrent fortement selon les modèles étudiés.
Le signal : L’AI Observatory a analysé 85 633 échanges issus de 24 521 conversations et de 52 modèles.
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Données indépendantes L’AI Observatory veut documenter les usages réels de l’intelligence artificielle générative. Le projet a agrégé 85 633 échanges issus de 24 521 conversations. Ces échanges proviennent de sept jeux de données recueillis entre 2023 et 2025. Ils couvrent 5 000 utilisateurs et 52 modèles, dont Claude, Gemini, ChatGPT et Grok. Anka Reuel, doctorante au laboratoire STAIR de Stanford, codirige cette initiative. Elle estime que les décisions importantes sur les bénéfices et les risques de l’IA reposent actuellement sur des données limitées. La plateforme de l’AI Observatory met ces données à disposition de la communauté de recherche.
Rapports partiels Anthropic et OpenAI publient régulièrement des analyses de leurs produits, mais leurs méthodes ciblent certains usages. L’Anthropic Economic Index se concentre sur le travail et la productivité avec Claude. En appliquant cette méthode à leur propre corpus, les chercheurs ont exclu 48 % des conversations. Les échanges écartés concernaient davantage la santé et les relations, avec 44,2 % contre 31,2 % dans l’analyse d’Anthropic. Ils incluaient aussi davantage de sujets adultes ou illicites, avec 7,9 % contre 2,1 %. OpenAI indique de son côté que 30 % de l’usage grand public de ChatGPT concerne le travail dans son rapport de 2025.
Des écarts entre modèles L’AI Observatory observe des différences nettes entre les plateformes. Les utilisateurs sollicitent plus souvent Grok et Gemini pour rechercher des informations. Grok est particulièrement utilisé pour les actualités et la politique. Les chercheurs y ont aussi observé une concentration de désinformation, tandis que xAI n’a pas répondu à leur demande de commentaire. Anthropic est davantage associé au codage. Gemini accueille plus souvent des usages sociaux et des jeux de rôle. ChatGPT est davantage mobilisé pour l’aide aux devoirs. Les écarts existent aussi entre versions. Les conversations étaient plus courtes avec GPT-3.5 qu’avec GPT-4o.
Des conversations qui évoluent Dans WildChat, l’un des jeux de données les plus détaillés, les échanges sont devenus plus longs entre 2023 et 2025. Le nombre de jetons dans les invites et les réponses a augmenté. Le nombre de tours de conversation a également progressé. Les chercheurs ont observé davantage de discussions informelles. Cette évolution peut indiquer une hausse de l’accompagnement conversationnel, selon leur interprétation. L’auto-divulgation des assistants, lorsqu’ils indiquent être des robots conversationnels, a diminué. Les échanges sensibles sont devenus moins fréquents. Les auteurs indiquent que cette évolution pourrait refléter des garde-fous plus efficaces, sans établir une cause unique.
Une couverture à élargir Le corpus de l’AI Observatory reste inférieur aux volumes détenus par les grands laboratoires. Le dernier Anthropic Economic AI Index repose sur 1 million de conversations avec Claude. L’analyse d’OpenAI sur ChatGPT porte sur 1,5 million de conversations. Les données de l’Observatory proviennent toutefois de sources fournies volontairement. Les utilisateurs peuvent donc être moins enclins à partager des échanges sensibles. Les chercheurs précisent que leurs résultats ne représentent pas tous les usages de l’IA. Shayne Longpre, codirecteur du projet, affirme qu’aucun rapport d’entreprise ne décrit à lui seul l’ensemble du phénomène. L’équipe prévoit d’élargir ses jeux de données dans le temps.
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