Jaam Automation accélère l’adoption de l’IA financière

Jaam automation lance M. by jaam, une plateforme de gestion du travail par agents. L’outil vise les institutions financières qui souhaitent étendre l’usage de l’IA dans leurs processus opérationnels. Cette annonce intervient alors que 88 % des organisations utilisent désormais l’IA. Pourtant, seules 7 % déclarent l’avoir complètement déployée. M. se positionne donc sur l’écart entre expérimentation et déploiement à grande échelle. Jaam automation présente sa plateforme sur son site officiel. L’entreprise associe ainsi un produit précis à une difficulté mesurée dans les organisations. Le lancement concerne directement les flux de travail opérationnels du secteur financier.

Un écart persiste Les chiffres soulignent une adoption incomplète de l’IA. Selon une recherche de McKinsey, 80 % des employés estiment que l’IA a amélioré leur productivité. Cependant, seulement 37 % des organisations déclarent un effet positif de l’IA sur leur EBIT. Ces deux indicateurs décrivent une différence entre perception individuelle et résultat financier déclaré. Andrew Murphy, directeur de la stratégie et cofondateur de jaam automation, considère que le contexte métier constitue un goulot d’étranglement dans l’adoption de l’IA. M. cible précisément les flux opérationnels, plutôt qu’un usage isolé par les employés. L’outil répond ainsi au problème décrit par ces indicateurs.

M. assemble les agents existants

Des agents combinables M. peut déployer ses propres agents d’IA et intégrer ceux que les entreprises ont déjà développés. Cette capacité permet de réunir plusieurs agents au sein d’une même plateforme de gestion du travail. Elle distingue les nouveaux déploiements des actifs existants des organisations. Le nombre d’agents Microsoft 365 actifs a été multiplié par 15 en un an. Ce chiffre illustre la progression rapide des agents dans les environnements professionnels. M. est conçu pour accompagner cette multiplication dans les institutions financières. La plateforme ne se limite donc pas à un catalogue d’agents fournis par jaam automation. Elle accepte aussi des agents développés par les entreprises utilisatrices.

Une adoption en cinq phases M. suit un modèle d’adoption en cinq phases : Analyse, Construction, Travail, Intelligence et Optimisation. Jaam automation présente cette séquence comme le cadre de fonctionnement de sa plateforme. Les étapes organisent le passage entre l’examen des activités, la création des agents, leur utilisation, l’exploitation de l’intelligence produite et l’optimisation. Lucy Bourne, cofondatrice d’Oaka Studio, affirme que l’adoption réussie de l’IA consiste à réunir l’IA, les personnes et les systèmes existants. Elle ajoute que M. permet d’introduire progressivement l’IA tout en conservant visibilité et contrôle. La plateforme associe ainsi agents, équipes et systèmes dans un même parcours.

Le modèle structure le déploiement

Une plateforme pour les flux M. est conçu pour aider les institutions financières à déployer l’IA dans leurs flux de travail opérationnels. Son modèle en cinq phases fournit une structure aux étapes décrites par jaam automation. La plateforme peut créer ses propres agents et incorporer ceux des entreprises. Cette combinaison correspond à des environnements qui disposent déjà d’agents, notamment avec la hausse de 15 fois des agents Microsoft 365 actifs en un an. Les résultats déclarés restent contrastés : 80 % des employés interrogés par McKinsey associent l’IA à une productivité améliorée, tandis que 37 % des organisations rapportent un effet positif sur l’EBIT. L’annonce complète est publiée par Fintech Global.