Inference
L'inférence en intelligence artificielle désigne le processus par lequel un modèle utilise ses paramètres appris pour faire des prédictions ou des classifications sur de nouvelles données. Cela s'oppose à la phase d'entraînement où le modèle apprend à partir d'un ensemble de données étiquetées.
Avec un modèle comme GPT-4, l'inférence permet de générer du texte cohérent à partir d'une invite donnée, comme rédiger un paragraphe sur l'économie mondiale en quelques secondes.
L'inférence en intelligence artificielle désigne le processus par lequel un modèle utilise ses paramètres appris pour faire des prédictions ou des classifications sur de nouvelles données. Cela s'oppose à la phase d'entraînement où le modèle apprend à partir d'un ensemble de données étiquetées.
Avec un modèle comme GPT-4, l'inférence permet de générer du texte cohérent à partir d'une invite donnée, comme rédiger un paragraphe sur l'économie mondiale en quelques secondes.
Inférence et Token sont deux concepts liés mais distincts dans l'écosystème IA. Pour approfondir : Token, Latence, LLM, API.
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