En résumé
IDC mesure un écart financier important pour 69 % des organisations interrogées.
Seules 15 % des organisations déclarent un retour sur investissement supérieur à 100 %.
Les décisions d’achat associent les DSI, les fonctions métier et les directeurs financiers.
Le signal : Selon IDC, 69 % des organisations constatent un écart entre dépenses en IA et retours financiers mesurables.
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Écart financier mesuré. IDC indique que 69 % des organisations interrogées constatent un écart important entre leurs dépenses en intelligence artificielle et leurs retours financiers mesurables. L’information provient de l’enquête 2026 Worldwide AI Economics and Cost of Ownership Survey. Seules 15 % des organisations déclarent avoir obtenu un retour sur investissement supérieur à 100 %. Ces résultats ont été mis en avant par IDC dans une analyse publiée le 20 octobre 2026. L’enquête souligne donc une difficulté de mesure pour une majorité des répondants. Les dépenses engagées ne se traduisent pas systématiquement par des gains financiers quantifiés. Lire l’analyse publiée par The Journal.
Les coûts restent surveillés. Une enquête IDC distincte, menée en mai 2026, montre que 73 % des répondants considèrent les coûts excessifs de l’intelligence artificielle comme un risque important. IDC rapporte aussi que les entreprises accordent davantage d’importance aux résultats commerciaux mesurables lors de l’évaluation des produits. Le cabinet identifie trois priorités pour les fournisseurs. Ils doivent démontrer la valeur financière de leurs offres, répondre aux exigences de gouvernance et de sécurité, puis obtenir un soutien au-delà des équipes informatiques. Cette attente place la justification économique au centre des décisions d’achat et des échanges avec les fournisseurs.
Déploiement encore partiel. IDC indique que 80 % des organisations ont commencé à déployer des systèmes d’intelligence artificielle agentique. Toutefois, 17 % seulement les utilisent dans l’ensemble de l’entreprise. Cet écart distingue le lancement d’expérimentations et l’adoption étendue. IDC précise également que l’évaluation des investissements peut devenir difficile lorsque la technologie modifie le travail des salariés et le fonctionnement des processus. Le cabinet prévoit que la capacité des infrastructures d’intelligence artificielle rejoindra la demande autour de 2029. Selon IDC, cette évolution pourrait alléger les coûts. D’ici là, les fournisseurs doivent démontrer la valeur financière à long terme de leurs produits.
Décisions partagées. L’enquête C-Suite Tech Survey d’IDC, publiée en septembre 2026, montre que les directeurs des systèmes d’information et les directeurs techniques participaient à 63 % des décisions liées au financement de l’intelligence artificielle. Les dirigeants des fonctions métier étaient impliqués dans 62 % de ces décisions. Les directeurs financiers intervenaient dans 61 % des cas. Une autre enquête IDC indique que 42 % des directeurs généraux prévoyaient de recruter un directeur de l’intelligence artificielle dans les douze mois suivants. Ces chiffres montrent que les achats concernent plusieurs directions, au-delà des seules équipes technologiques.
Critères de vigilance. Selon IDC, 34 % des répondants citent chacun l’intégration limitée aux systèmes existants, la transparence insuffisante des modèles et des données, ainsi que la crainte d’une dépendance au fournisseur. Par ailleurs, 31 % signalent chacun les promesses supérieures aux résultats et les modèles tarifaires peu clairs. Ces préoccupations touchent directement l’évaluation des offres. IDC demande aux fournisseurs d’étayer leurs retours financiers et de répondre aux exigences de sécurité et de gouvernance. Le cabinet les invite aussi à travailler avec les décideurs des technologies, des finances et des fonctions métier. Consulter le compte rendu complet.
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