Anthropic et les géants du cloud renchérissent l’IA

Hausse des investissements Josh Bersin estime que les prix des outils d’intelligence artificielle vont fortement augmenter. Les quatre grands hyperscalers, Amazon, Alphabet, Microsoft et Meta, auraient investi entre 370 et 410 milliards de dollars en 2025. Selon une estimation citée par Reuters et attribuée à Bridgewater, ce montant pourrait atteindre 650 milliards de dollars en 2026. En ajoutant Oracle, CoreWeave et l’infrastructure liée à xAI et SpaceX, les dépenses annuelles pourraient atteindre 700 à 750 milliards de dollars. Nvidia, TSMC, Micron, Intel, SK Hynix et Seagate ajouteraient 200 à 300 milliards de dollars. Le rythme annuel approcherait ainsi 1 000 milliards de dollars en 2026.

Une facture encore croissante Gartner prévoit que les dépenses liées aux centres de données atteindront 6 300 milliards de dollars en 2030. Josh Bersin relie cette progression au coût élevé de la capacité informatique nécessaire aux modèles d’IA. Il estime aussi que les entreprises du secteur chercheront à améliorer leurs marges brutes. Anthropic et OpenAI pourraient subir cette pression en entrant sur les marchés financiers, selon son analyse. Des éditeurs comme SAP, Workday, Oracle, Salesforce et Adobe chercheraient également à afficher davantage de rentabilité. Cette dynamique pourrait conduire à des hausses de prix ou à une concurrence renforcée sur le rapport entre prix et performance.

Anthropic facture selon l’usage

Des coûts imprévisibles Anthropic a modifié sa tarification pour facturer certains clients professionnels selon leur consommation d’IA, plutôt qu’avec des forfaits fixes. Eric Johnson, directeur des systèmes d’information de PagerDuty, prépare des coûts volatils pour les 1 200 salariés de l’entreprise. Il a déclaré se préparer à être surpris par les factures. Des directeurs informatiques et responsables des ressources humaines rencontrés par Josh Bersin ont aussi évoqué le coût élevé de Claude Code. Certains réfléchissent à confier davantage de développement à des ingénieurs situés en Inde. Le changement de tokenizer utilisé par les modèles récents d’Anthropic pourrait également contribuer à la hausse des coûts facturés.

Le choix du rendement Plusieurs grandes entreprises clientes d’Anthropic prévoient d’absorber la hausse des coûts pour améliorer la productivité des ingénieurs logiciels et des équipes commerciales. Josh Bersin estime toutefois que les projets d’IA devront démontrer un retour sur investissement plus solide. Il cite Uber, dont le budget d’IA aurait été consommé en quelques semaines, ainsi que Pizza Hut et Starbucks, confrontés à des poursuites de 100 millions de dollars après des projets d’IA défaillants. Il considère que les projets mal conçus seront abandonnés. Les entreprises pourraient donc limiter les déploiements généralisés et traiter l’IA comme un investissement plutôt que comme un outil distribué sans sélection.

Les agents doivent justifier leur coût

Une sélection plus stricte Josh Bersin prévoit un déplacement des assistants vers les agents, puis vers les « superagents ». Il donne l’exemple d’un agent d’intégration coûtant 50 000 dollars par mois. Pour être retenu, cet agent devrait produire une valeur supérieure à celle d’une équipe de centre d’appels coûtant 25 000 dollars par mois. Cette comparaison illustre le niveau d’exigence attendu pour les projets futurs. Les architectures d’entreprise restent en développement, mais l’auteur anticipe une intégration accrue de l’IA dans la finance, les ressources humaines et les ventes. Il estime aussi que les dépenses consacrées à l’externalisation, au conseil, à la comptabilité et aux services juridiques pourraient diminuer.

La bataille des modèles Le rapport entre prix et performance pourrait devenir un critère central pour les acheteurs professionnels. Le texte cite Gemini 3.5 Flash, annoncé comme dix fois moins cher qu’Opus 4.7. Cette comparaison est présentée comme le début officiel d’une compétition sur le coût par performance. Josh Bersin rapporte aussi la formule de Jensen Huang selon laquelle le calcul d’IA constitue un revenu. Il en déduit que la facturation par utilisateur pourrait progressivement perdre du terrain. Les entreprises pourraient alors privilégier des agents intégrés, affectés à des tâches précises, plutôt qu’un accès uniforme pour chaque salarié. Cette orientation réduirait l’adoption sans mesure de la valeur produite.

Lire l’analyse de Josh Bersin. Les informations sur les coûts d’Anthropic sont rapportées par The Information. La comparaison tarifaire de Gemini est publiée dans la documentation de Google.