Google confie à des économistes l’impact mondial de l’IA

Google élargit son programme AI & Economy Research Program avec plusieurs économistes et chercheurs universitaires. L’annonce, publiée le 18 septembre 2026, cite notamment Philippe Aghion, Ajay Agrawal, Anu Madgavkar et Daniel Rock. Google veut mieux mesurer les effets de l’intelligence artificielle sur l’activité économique mondiale. Le programme analyse déjà l’adoption des outils d’IA grâce à AI & Economy ATLAS v1.0. Son site interactif en accès libre documente les usages de ces outils au travail et dans la vie quotidienne. Google présente cette extension comme un moyen d’associer données détaillées et analyse économique. Les travaux couvriront l’emploi, la productivité, la croissance et la diffusion technologique mondiale. (Annonce de Google)

Un réseau académique rejoint cette initiative autour de plusieurs axes de recherche. Philippe Aghion devient conseiller académique du programme. Le professeur est lauréat du prix Nobel d’économie 2025 et enseigne à l’INSEAD ainsi qu’au Collège de France. Il travaillera avec Michael Spence et Diane Coyle, déjà conseillers du groupe. Ajay Agrawal rejoint le programme des chercheurs invités. Professeur à la Rotman School of Management de l’Université de Toronto, il collaborera avec David Autor. Ses travaux porteront sur l’économie de l’IA, la découverte scientifique, la robotique et l’élargissement des capacités humaines. Google associe ainsi des spécialistes de l’innovation, du travail et de la croissance à son dispositif de recherche.

Madgavkar et Rock dirigent les recherches

Deux directeurs piloteront les projets empiriques du programme. Anu Madgavkar rejoint Google après deux décennies au McKinsey Global Institute, où elle dirigeait des recherches internationales sur les marchés du travail, l’adoption technologique et les transitions économiques. Elle étudiera la diffusion mondiale de l’IA, les écosystèmes de petites entreprises et les effets de l’IA générative sur la main-d’œuvre. Daniel Rock arrive de la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie. Cet économiste de l’IA et du travail a cosigné des recherches sur les transitions technologiques. Il analysera la productivité des entreprises, la restructuration du travail et la découverte scientifique avec des méthodes économétriques et des données issues des modèles avancés.

Une équipe élargie réunira Anu Madgavkar et Daniel Rock avec Alex Imas et Zanna Iscenko. Alex Imas est directeur de l’économie de l’AGI chez Google DeepMind. Zanna Iscenko dirige le volet IA et économie au sein du bureau de l’économiste en chef de Google. Le programme entend relier recherche universitaire, entreprises et responsables publics. Cette organisation doit aussi soutenir les prochaines mises à jour d’ATLAS et les recherches empiriques associées. Google indique que l’équipe examinera les pratiques organisationnelles, les cadres de politique publique et les programmes de formation liés à l’IA. L’objectif déclaré est de favoriser la montée en compétences et un partage plus large des bénéfices.

ATLAS alimente les prochaines recherches

Les données d’usage constituent le point de départ opérationnel du programme. Google a lancé AI & Economy ATLAS v1.0 avec un site interactif accessible au public. L’outil vise à comprendre comment les utilisateurs emploient les outils d’IA de Google au travail et dans leurs activités quotidiennes. Le programme mesure cette évolution en temps réel, selon Google. Ses domaines prioritaires comprennent l’avenir du travail, la productivité, la croissance, la diffusion mondiale des technologies et l’effet de l’IA sur la découverte scientifique. Les nouvelles recherches doivent relier ces observations à l’analyse économique. Les publications et données sont accessibles sur ai.google/economy, tandis que l’interface ATLAS est disponible sur ai.google/economy/atlas.