Google rend Gemini plus réaliste en image et en vidéo
Marketing #gemini 3 min · 19 août 2026

Google rend Gemini plus réaliste en image et en vidéo

Par Arthur Dekeyser

En résumé

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Google fait évoluer Gemini pour produire des images et vidéos plus réalistes.

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Les contenus synthétiques pourraient devenir plus difficiles à distinguer des contenus authentiques.

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Les plateformes développent des dispositifs de marquage et de détection en parallèle.

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Le signal : Google augmente le réalisme de Gemini, tandis que les plateformes développent encore des outils de marquage et de détection.

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Une génération visuelle plus réaliste

Google fait évoluer Gemini. Le groupe améliore Gemini pour créer et modifier des images et des vidéos générées par intelligence artificielle. BFMTV a rapporté cette évolution le 17 août 2026. Le niveau de réalisme annoncé devient plus élevé. Cette progression concerne donc deux formats visuels largement utilisés dans les communications numériques. La source ne précise ni la date de déploiement, ni les fonctionnalités exactes concernées. Elle ne fournit pas non plus de mesure comparative du réalisme obtenu. L’information porte sur une évolution du produit Gemini, présentée comme un fait rapporté par BFMTV, le 17 août 2026. Le nom Gemini désigne ici le service d’intelligence artificielle développé par Google.

La création et la modification sont concernées. L’évolution annoncée porte sur la production de nouveaux contenus ainsi que sur la transformation d’images et de vidéos existantes. Le terme « modification » indique que le système ne se limite pas à générer des contenus entièrement nouveaux. La source ne détaille toutefois pas les opérations possibles, les formats pris en charge, les limites techniques ou les conditions d’accès. Elle ne précise pas non plus si toutes les fonctions seront disponibles pour les mêmes utilisateurs. Le fait établi reste donc l’augmentation annoncée du réalisme, et non une liste détaillée de fonctionnalités. Les deux usages explicitement mentionnés sont ainsi la création et la modification d’images ou de vidéos.

Un repérage potentiellement plus complexe

Les contenus synthétiques pourraient être plus difficiles à distinguer. Selon la source, l’amélioration du réalisme risque de compliquer la distinction entre les contenus générés et les contenus authentiques. Cette formulation décrit un risque, et non un résultat mesuré. Aucun taux d’erreur n’est communiqué pour les utilisateurs ou pour les outils automatisés. La source ne cite pas non plus d’exemple précis d’image ou de vidéo produite par Gemini. Elle établit cependant un lien entre le réalisme accru annoncé et la difficulté potentielle du repérage. Cette question concerne à la fois les images et les vidéos produites ou modifiées par Gemini. Le risque évoqué porte donc sur deux catégories de contenus visuels, les images et les vidéos.

Les outils de marquage et de détection évoluent en parallèle. La source indique que des dispositifs de marquage et de détection sont développés parallèlement par les plateformes. Elle ne nomme pas les plateformes concernées et ne décrit pas leurs performances. Le marquage et la détection constituent deux approches citées séparément. Leur développement intervient alors que les capacités des modèles progressent, mais la source ne permet pas d’affirmer qu’ils neutralisent le risque de confusion. Elle ne donne aucun calendrier d’implémentation ni standard technique. Cette coexistence entre génération plus réaliste et outils de repérage constitue le principal élément opérationnel rapporté dans l’article de Dabotibius. Les deux dispositifs mentionnés sont donc le marquage des contenus et leur détection.

Transparence et traçabilité

La traçabilité reste un enjeu central. La progression de Gemini renforce, selon la source, les enjeux de transparence, de traçabilité et de lutte contre les deepfakes. Ces enjeux sont présentés comme liés à l’augmentation des capacités des modèles. La source ne propose toutefois aucune mesure réglementaire, aucun protocole de vérification ni aucune recommandation pratique. Elle ne confirme pas davantage l’existence d’un incident précis provoqué par une image ou une vidéo générée. Le fait rapporté concerne l’évolution de Gemini et le risque associé pour le repérage. Les prochaines étapes mentionnées restent donc limitées au développement parallèle de dispositifs de marquage et de détection par les plateformes concernées. Cette évolution a été rapportée le 17 août 2026, date publiée par BFMTV dans l’article consacré à Gemini. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur les usages de l’IA en marketing digital pour PME.

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