Anthropic laisse Claude piloter un ordinateur depuis un téléphone

Anthropic ajoute Dispatch à Claude Cowork pour relier un téléphone à un agent installé sur un ordinateur. Lancé en janvier, Cowork constitue une version de Claude Code destinée aux professionnels de la connaissance. Le système accède aux fichiers et applications locaux depuis un espace de travail sur ordinateur. Dispatch, arrivé dans les dernières semaines, permet ensuite d’écrire à Claude depuis un téléphone pendant que l’agent agit sur le poste. L’utilisateur scanne un QR code, puis son téléphone devient une télécommande. Cette approche vise des tâches concrètes, comme consulter des courriels, examiner un calendrier ou modifier une présentation. Lire l’analyse complète.

Les interfaces classiques imposent pourtant une charge cognitive importante. Une étude menée auprès d’un petit groupe de professionnels de la finance a évalué une tâche complexe de valorisation avec GPT-4o1. Les participants ont gagné en productivité, mais les échanges produisaient aussi des murs de texte, de nouvelles pistes non demandées et des discussions difficiles à organiser. Les personnes les moins expérimentées ont été les plus pénalisées. Le problème venait notamment de la présentation des informations. Une conversation devenue confuse le restait, car l’outil reproduisait la structure désordonnée fournie par l’utilisateur. Consulter l’étude.

Les agents travaillent sur ordinateur

OpenClaw privilégie les applications déjà utilisées pour communiquer. Cet agent à code ouvert peut recevoir des instructions par WhatsApp, Telegram ou Slack. Il peut ensuite consulter des courriels, réserver une table ou rechercher un fichier sur l’ordinateur. Cette simplicité explique sa croissance rapide, selon Ethan Mollick, qui le décrit comme le projet à code ouvert ayant connu la croissance la plus rapide. L’outil reste toutefois difficile à utiliser et présente des risques de sécurité. Claude Cowork adopte une approche plus encadrée. Il se connecte à des dizaines d’applications grâce à des connecteurs. En l’absence de connecteur, il contrôle directement la souris et le clavier.

Claude a aussi exécuté des tâches documentaires depuis un téléphone. Ethan Mollick lui a demandé de préparer un briefing matinal à partir de calendriers, courriels et canaux en ligne. Il lui a également demandé de vérifier le graphique d’une présentation, puis de le mettre à jour si nécessaire. Claude a ouvert le fichier PowerPoint, recherché des données plus récentes sur l’ordinateur et téléchargé un PDF fourni par un lien. Il a localisé un nouveau graphique, extrait son image et actualisé la présentation. Une étape a toutefois été bloquée par un site qui refusait le téléchargement. Cowork reste sandboxé, plus sûr mais plus limité, tandis que ses connecteurs demeurent incomplets.

Google explore des interfaces spécialisées

Google développe plusieurs interfaces adaptées à des métiers précis. Stitch propose un canevas infini capable de transformer une description en langage naturel en plusieurs écrans reliés, avec un système visuel cohérent. Pomelli part de l’adresse d’un site pour générer des campagnes de réseaux sociaux respectant sa marque. NotebookLM sert à rechercher, afficher et exploiter différentes sources d’information. Ces outils restent moins aboutis que Claude Code pour les programmeurs. Claude Code, Codex d’OpenAI et Antigravity de Google sont conçus pour des tâches de programmation et supposent notamment des connaissances en Python et Git. Voir Stitch.

Claude génère désormais des visualisations directement dans une conversation. Ces graphiques ne sont pas de simples images statiques. Ils sont interactifs, ajustables et peuvent être modifiés après une nouvelle instruction. Cette fonction illustre une autre réponse au problème des interfaces. Au lieu de prévoir un outil distinct pour chaque tâche, le système peut produire une interface adaptée au moment. L’analyse d’Ethan Mollick envisage ainsi plusieurs formes complémentaires, avec un agent sur ordinateur, un graphique dans une conversation ou une application créée pour un besoin précis. Les modèles n’ont pas nécessairement changé pour que l’expérience paraisse plus capable. L’accès à leurs fonctions devient simplement plus direct.