Anything mise sur 150 agents IA pour 15 humains

Une équipe atypique Dhruv Amin travaille chez Anything, une jeune pousse spécialisée dans l’intelligence artificielle. L’entreprise compte 15 salariés humains et environ 150 agents IA. Cette organisation place les collègues logiciels bien au-dessus des effectifs humains. Amin prévoit qu’en l’espace d’un an, chaque entreprise comptera davantage de collègues IA que de collègues humains. Cette phrase reste une prévision formulée par Amin, et non un résultat observé. Elle décrit néanmoins une organisation déjà expérimentée chez Anything. Le fonctionnement associe donc une petite équipe humaine à un nombre important d’agents. Le Guardian a consacré un article à cette nouvelle forme de travail.

Une adoption en progression Entre mai 2025 et juin 2026, 40 % des grandes organisations utilisaient des agents IA d’une manière ou d’une autre. La proportion atteignait 27 % l’année précédente. L’écart représente une progression de 13 points sur cette période. Les entreprises prévoient aussi de réduire leurs effectifs de 10 % à 15 % en déléguant davantage de tâches à des systèmes d’IA. Ces chiffres décrivent des usages et des intentions d’entreprises. Ils ne mesurent pas, à eux seuls, les résultats opérationnels obtenus. Plusieurs employés de jeunes pousses estiment toutefois que les agents sont rapidement devenus un nouveau symbole de statut.

Les agents remplacent certains postes

Des effectifs réduits Lindy, une jeune pousse, employait auparavant près de 50 personnes. Elle en compte désormais environ 20, après avoir supprimé un tiers de ses postes. Cette évolution intervient alors que les entreprises envisagent de déléguer davantage de travail à des agents IA. Rafael López Muñoz affirme que déléguer une tâche à un agent coûte moins cher qu’embaucher une personne. Cette déclaration présente un arbitrage économique formulé par López Muñoz. Elle ne constitue pas une mesure générale des coûts. Les réductions d’effectifs chez Lindy et les intentions annoncées par les entreprises illustrent cependant deux mouvements distincts rapportés dans l’article.

Une production réorganisée Jay Blumenfield a utilisé un agent IA pour remplacer un directeur adjoint. L’agent l’a aidé à produire les plannings et les supports nécessaires à une production. Blumenfield a résumé cette expérience par la phrase « This kind of saved us », traduite par « Cela nous a en quelque sorte sauvés ». Son témoignage associe directement l’agent à ces tâches de production. D’autres salariés décrivent une situation plus préoccupante. Haneen Azhar affirme qu’elle serait dans une situation moins favorable qu’un an auparavant. Ces témoignages montrent des expériences différentes autour de l’intégration des agents dans le travail.

Les prévisions dépassent les résultats

Un calendrier encore prospectif La prévision de Dhruv Amin porte sur la composition future des entreprises. Les données disponibles dans l’article établissent seulement l’usage d’agents par 40 % des grandes organisations entre mai 2025 et juin 2026. Elles établissent aussi une hausse depuis 27 % l’année précédente. Les réductions de 10 % à 15 % correspondent à des attentes exprimées par des entreprises. Le cas d’Anything fournit un exemple concret, avec 15 humains et environ 150 agents. Lindy fournit un autre exemple, avec environ 20 salariés après une réduction d’effectifs. Ces cas ne suffisent pas à généraliser une structure unique.

Des usages à suivre Les agents interviennent déjà dans des tâches de production chez Jay Blumenfield. Chez Anything, ils coexistent avec une équipe humaine de 15 personnes. Chez Lindy, les effectifs sont passés de près de 50 à environ 20 après la suppression d’un tiers des postes. Ces exemples placent l’organisation du travail au centre du débat. Les déclarations de Rafael López Muñoz et de Haneen Azhar ajoutent deux lectures opposées. L’une insiste sur le coût de délégation. L’autre décrit une situation personnelle dégradée. Des analyses complémentaires sont disponibles chez McKinsey et BCG. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur déployer un agent IA en PME sans développeur.