En résumé
Brainlabs mesure une baisse de 10,5 % des sessions organiques chez 54 clients.
Les plateformes d’IA ont généré 163 % de sessions supplémentaires sur la période étudiée.
Les événements clés issus de ChatGPT, Copilot, Gemini et Perplexity ont progressé de 335 %.
Le signal : Chez Brainlabs, 46 des 54 clients ont perdu du trafic organique, mais les événements clés issus de l’IA ont progressé de 335 %.
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Brainlabs mesure une baisse moyenne de 10,5 % du trafic organique chez ses 54 clients après la généralisation des AI Overviews de Google. L’analyse couvre 14 mois, de janvier 2025 à avril 2026. En septembre 2025, les réponses générées par Google apparaissaient sur au moins 30 % des pages de résultats aux États-Unis. Sam Paez, responsable SEO senior chez Brainlabs, décrit ce seuil comme un point d’inflexion pour les clients de l’agence. Le trafic organique mensuel est passé d’environ 20 millions à moins de 15 millions de sessions. Au total, 46 clients sur 54 ont enregistré une baisse durant cette période.
Le panel comprend 24 entreprises américaines, 24 marques britanniques et six clients présents sur d’autres marchés. Vingt-neuf annonceurs employaient au moins 1 000 personnes. Les résultats proviennent des données Google Analytics de Brainlabs, et non d’un échantillon public représentant l’ensemble des annonceurs. Ahrefs estime que les AI Overviews peuvent réduire le trafic de certains sites de 58 %, lorsque les utilisateurs restent sur Google. L’article original de Digiday souligne toutefois que l’impact varie selon les activités. Les marques vendant directement aux consommateurs semblent notamment plus exposées.
Les plateformes d’IA ont enregistré une progression de 163 % des sessions sur la période observée. Les visites provenant de ChatGPT ou Gemini atteignaient environ 200 000 par mois en moyenne après septembre 2025. Brainlabs précise que ces estimations peuvent être prudentes, car certaines visites issues d’outils d’IA sont enregistrées comme trafic direct. Cette situation se produit lorsqu’un utilisateur ouvre le site dans une autre fenêtre ou un autre navigateur. Les résultats montrent donc une baisse des sessions organiques et une hausse des visites attribuées à l’IA. Ils ne mesurent pas nécessairement toutes les visites initiées par ces plateformes.
Les événements clés ont progressé de 335 % pour les visites issues de l’IA. Brainlabs inclut dans cet indicateur un achat, une inscription à une lettre d’information ou un défilement jusqu’au bas d’une page. Le taux d’événements clés était 1,5 fois supérieur avec les visites provenant de ChatGPT, Copilot, Gemini et Perplexity qu’avec les visites organiques. Sam Paez explique que les réponses Google concernent d’abord des recherches éducatives et informatives. Elle observe toutefois une extension progressive vers les recherches transactionnelles et commerciales. Ces données associent donc moins de sessions à davantage d’actions mesurées chez les visiteurs venus de l’IA.
Les secteurs réagissent différemment dans l’échantillon de Brainlabs, qui couvre 19 activités et 16 distributeurs. Les marques de fitness, les entreprises de technologie financière, l’assurance et les produits de grande consommation ont subi les plus fortes baisses de trafic. Ces catégories vendent des produits que les consommateurs comparent avant leur décision, selon l’interprétation rapportée par l’agence. Le commerce, la beauté et le divertissement ont connu certaines des plus faibles baisses organiques. Ces secteurs ont aussi enregistré certaines des plus fortes progressions de visites issues de l’IA. Sam Paez indique que les recherches transactionnelles déclenchent moins souvent les AI Overviews.
ChatGPT concentre la majorité des recommandations issues des applications de recherche par IA dans les données de Brainlabs, avant comme après le seuil de septembre 2025. Sensor Tower comptait 1 milliard d’utilisateurs actifs mensuels pour ChatGPT en mai 2026, contre 56 millions pour Claude. Ces chiffres décrivent l’usage grand public rapporté par Sensor Tower. Brainlabs indique que Claude pourrait être davantage utilisé par les agences pour développer des agents et des outils avancés. Sam Paez recommande aux équipes de marque de suivre les recommandations, le trafic et les événements de conversion. Elle considère ce canal comme un indicateur à intégrer aux mesures quotidiennes et à la planification média payante.
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