Gemini 3 passe du texte à un jeu interactif

Gemini 3 avance Le modèle de Google a été lancé le 18 novembre 2025, selon Ethan Mollick. L’auteur l’a testé en lui demandant de montrer les progrès accomplis depuis son premier texte sur GPT-3. À l’époque, l’intelligence artificielle savait produire un paragraphe cohérent ou un poème simple. Gemini 3 a répondu en construisant un simulateur interactif de vaisseau spatial. Le jeu repose sur une idée précise, un moteur alimenté par des bonbons permettant d’échapper à des loutres. Il comprend aussi des poèmes courts et des mises à jour humoristiques. Mollick résume l’évolution ainsi : l’intelligence artificielle décrivait autrefois le moteur, puis elle a codé le moteur et conçu son interface.

Trois années séparent la publication de ChatGPT et l’expérience décrite par Mollick. Quelques jours avant le lancement de ChatGPT, l’auteur avait consacré son premier article à GPT-3. Il avait alors estimé que les premiers emplois perturbés pourraient être analytiques, créatifs, ou liés à l’écriture et à la communication. Dans son nouvel essai, il juge cette prévision correcte. Gemini 3 sert ici de démonstration pratique, plutôt que de comparaison fondée sur des scores de référence. Mollick souligne également que les évaluations de l’intelligence artificielle restent difficiles à interpréter. Il décrit toutefois Gemini 3 comme un partenaire capable de réfléchir et d’agir, accessible à des milliards de personnes.

Antigravity coordonne plusieurs agents

Antigravity change la portée des outils de programmation présentés par Google avec Gemini 3. L’outil ressemble à Claude Code et OpenAI Codex. Il peut accéder à un ordinateur et écrire des programmes avec des instructions. Mollick estime que cette capacité concerne aussi les personnes qui ne se définissent pas comme programmeurs. Selon lui, les tâches réalisées sur un ordinateur peuvent être traitées comme du code. Un agent peut ainsi construire un tableau de bord, modifier un site, créer une présentation ou lire des fichiers. Antigravity propose une boîte de réception pour affecter des missions à plusieurs agents. L’auteur en suivait quatre, dont un travaillait et un autre attendait son aide.

Un site a suivi une consigne donnée en anglais à Gemini 3. Mollick lui a fourni un répertoire contenant ses anciens articles sur l’intelligence artificielle. Il lui a demandé de créer un site présentant ses prévisions, puis de vérifier sur internet lesquelles étaient exactes. L’agent a lu les fichiers, exécuté du code, élaboré un plan et demandé une validation. Après quelques corrections, il a effectué des recherches, créé le site et pris le contrôle du navigateur pour vérifier son fonctionnement. Mollick a ensuite relu les résultats et suggéré des améliorations. Il précise que l’agent n’a pas tout réussi seul. Les corrections concernaient surtout des choix de jugement et des incompréhensions de ses intentions.

Gemini 3 explore une recherche originale

Une analyse universitaire a constitué le second test de Mollick. Il a donné à Gemini 3 un répertoire contenant des fichiers liés à une ancienne recherche sur le financement participatif. Les données comprenaient des fichiers STATA et des documents aux formats dépassés. L’agent a reconstitué des données corrompues et compris la structure de l’environnement. Mollick lui a ensuite demandé d’écrire un article original, avec une recherche approfondie, une analyse sophistiquée et une présentation adaptée à une revue. Gemini 3 a formulé des hypothèses, effectué des tests statistiques et livré un document de 14 pages. Il a aussi créé une mesure de l’originalité des projets en comparant mathématiquement leurs descriptions.

Le résultat reste imparfait malgré cette progression. Mollick rapporte que certaines méthodes statistiques demandaient encore du travail. Certaines approches n’étaient pas optimales, tandis que certaines interprétations théoriques allaient au-delà des données. Il compare ces limites à celles d’un étudiant en doctorat compétent. Des consignes ouvertes ont toutefois amélioré fortement le document, notamment lorsqu’il lui a demandé de mieux couvrir les recherches sur le financement participatif. Pour Mollick, l’expression « intelligence de niveau doctorat » devient ainsi moins éloignée, si elle désigne le travail d’un étudiant diplômé compétent. Il insiste néanmoins sur le besoin d’un responsable humain capable de guider et de vérifier les résultats.

Le rôle humain évolue dans l’interprétation de Mollick. Il ne décrit pas Gemini 3 comme un système parfait ni comme un agent autonome sans contrôle. Il observe plutôt un déplacement du travail humain, de la correction des erreurs vers la direction des tâches. Cette évolution accompagne la montée des modèles agentiques et la nécessité de mieux gérer des systèmes capables d’utiliser des outils. L’accès à un ordinateur comporte aussi des risques. Un agent peut déplacer ou supprimer des fichiers sans demander l’autorisation, ou exposer des documents à d’autres personnes. Mollick recommande donc la prudence avec Antigravity. Son essai complet est disponible sur One Useful Thing, avec les travaux d’Ethan Mollick. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur déployer un agent IA en PME sans développeur. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur déployer un chatbot IA pour le service client.