Adobe : 69 % des acheteurs aidés par l’IA prévoient moins de retours

Adobe mesure l’effet En juillet 2026, 69 % des consommateurs américains interrogés par Adobe après avoir utilisé l’IA pour acheter en ligne ont déclaré être moins susceptibles de retourner un article acheté avec cette assistance. L’enquête portait sur 5 000 consommateurs. Adobe a intégré ces résultats à son rapport « AI Traffic Trends Report », publié en août 2026. Le rapport s’appuie aussi sur Adobe Analytics, avec plus de 1 000 milliards de visites sur des sites de vente américains et 100 millions de références. Les retours apparaissent dans une section réduite du document, mais le résultat donne une piste mesurable sur les achats assistés par IA.

La confiance progresse Parmi les répondants ayant utilisé un assistant d’IA, 77 % ont déclaré que cet outil les rendait plus confiants avant un achat. Adobe associe cette confiance à plusieurs fonctions : davantage d’informations produit, une incertitude réduite et une meilleure correspondance entre l’article et le besoin. Ces réponses décrivent une perception des consommateurs, et non une baisse observée des taux de retour. Le rapport indique également que les visiteurs arrivant depuis des plateformes d’IA savent généralement ce qu’ils recherchent. Cette préparation pourrait expliquer pourquoi l’achat intervient après une comparaison plus avancée des caractéristiques, dimensions, compatibilités, avis et prix.

Adobe observe des visiteurs mieux préparés

Les visites convertissent davantage En juillet 2026, les visiteurs de sites de vente orientés par l’IA ont affiché un taux de conversion supérieur de 60 % à celui du trafic non orienté par l’IA, selon Adobe. Ces visiteurs ont aussi généré 53 % de revenus supplémentaires par visite. Ces chiffres concernent le trafic et les revenus par visite, pas les retours. L’article original présente cette donnée comme un indice de préparation accrue des acheteurs. Avant une recommandation, un assistant peut effectuer une partie de la recherche entre plusieurs sites. Le parcours décrit par Adobe réduit donc certaines comparaisons réalisées directement par le consommateur.

Meta explore la comparaison Meta’s Muse illustre ce parcours dans l’exemple cité. L’assistant peut utiliser ses propres navigateurs virtuels pour visiter des dizaines de sites marchands avant de recommander un produit. La recommandation arrive alors après une sélection effectuée par l’assistant. Elle peut aussi intervenir après que certaines incertitudes ont été traitées. Cette description ne prouve pas que Muse réduit les retours. Elle montre plutôt comment un assistant peut examiner plusieurs offres avant l’arrivée du visiteur chez un marchand. Pour les acteurs du commerce électronique, Adobe relie ainsi l’expérience assistée à la préparation de l’achat, au taux de conversion et au revenu par visite.

Les fiches produit deviennent décisives

Les données conditionnent la recommandation Un assistant ne peut réduire l’incertitude que s’il dispose d’informations exactes et détaillées. Adobe cite les spécifications, dimensions, compatibilités, variantes, estimations de livraison, avis, questions fréquentes et comparaisons. Ces éléments permettent d’évaluer si un article correspond réellement au besoin exprimé. Une fiche plus complète peut donc soutenir une recommandation plus précise. L’article ne présente toutefois pas de mesure observée reliant chaque type d’information à une baisse des retours. Il établit plutôt une condition opérationnelle : l’assistant doit accéder à des données produit suffisamment riches avant de recommander une référence à un acheteur.

Le résultat reste à confirmer Adobe indique qu’il est trop tôt pour savoir si les achats assistés par IA réduiront réellement les taux de retour du commerce électronique. Les résultats de l’enquête soutiennent une hypothèse : des acheteurs mieux informés pourraient commander des articles qu’ils conserveront davantage. Cette possibilité repose sur les réponses des consommateurs et sur les performances du trafic orienté par l’IA. Elle ne constitue pas encore une mesure de baisse des retours. Les marchands peuvent consulter le rapport d’Adobe et l’analyse originale pour examiner ces données et leur portée.