Edge AI
L'Edge AI désigne le déploiement de modèles d'IA directement sur des appareils locaux (smartphones, capteurs, voitures connectées) plutôt que dans le cloud. Cette approche réduit la latence, préserve la confidentialité des données et fonctionne sans connexion internet.
Apple intègre des puces Neural Engine dans ses iPhone pour exécuter des modèles IA localement : reconnaissance faciale, transcription vocale et traitement photo se font sur l'appareil sans envoyer de données à des serveurs.
L'Edge AI désigne le déploiement de modèles d'IA directement sur des appareils locaux (smartphones, capteurs, voitures connectées) plutôt que dans le cloud. Cette approche réduit la latence, préserve la confidentialité des données et fonctionne sans connexion internet.
Apple intègre des puces Neural Engine dans ses iPhone pour exécuter des modèles IA localement : reconnaissance faciale, transcription vocale et traitement photo se font sur l'appareil sans envoyer de données à des serveurs.
Edge AI et Inférence sont deux concepts liés mais distincts dans l'écosystème IA. Pour approfondir : Inférence, Petit modèle de langage, Latence, Quantization.
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