Teradyne mise sur Bright Machines pour les usines IA

Teradyne investit dans Bright Machines et lance une collaboration stratégique dédiée à la fabrication d’infrastructures d’IA et de centres de données. L’accord prévoit d’intégrer les technologies robotiques et de test de Teradyne à la plateforme de fabrication de Bright Machines. Le groupe affirme que l’IA a contribué à la croissance de ses revenus. Teradyne a aussi enregistré un cinquième trimestre consécutif de croissance dans sa dernière publication de résultats. Universal Robots, sa filiale, a récemment présenté un bras collaboratif de septième génération. Celui-ci est conçu pour exploiter les progrès de l’IA. L’annonce intervient donc dans une stratégie plus large de Teradyne autour de l’IA et de la robotique industrielle.

Bright Machines assemble sa plateforme autour de la conception, de l’automatisation et des données de production. Les partenaires prévoient d’intégrer cette plateforme dans leurs environnements de production et sur certains sites clients. Le dispositif doit couvrir l’assemblage robotisé de précision, le chargement et le déchargement automatisés des équipements de test, ainsi que le déplacement autonome des matériaux. La plateforme de Bright Machines, les robots à force et puissance limitées d’Universal Robots et les systèmes de test de cartes de Teradyne pourraient fonctionner ensemble sur une même ligne. Les entreprises visent ainsi une organisation coordonnée entre fabrication, inspection, manutention et contrôle électrique.

Teradyne relie trois flux industriels

Les données convergent autour de plusieurs flux distincts. L’assemblage et l’inspection produisent des données de fabrication. Les robots et les mouvements de matériaux génèrent leurs propres informations. Les tests électriques ajoutent des résultats sur les cartes produites. Teradyne veut relier ces flux aux capacités de Bright Machines en généalogie produit et en intelligence de fabrication. L’entreprise décrit ainsi un fil de données reliant les décisions de conception, l’exécution de l’assemblage et les performances électriques. James Davidson, directeur de l’IA chez Teradyne, estime qu’un robot pourrait apprendre une nouvelle tâche en quelques heures, plutôt qu’après plusieurs semaines de réingénierie. Cette affirmation concerne les productions variées et aux cycles courts.

L’infrastructure IA impose des exigences élevées aux fabricants, selon Teradyne. Les produits sont complexes, les cycles de conception sont courts et les critères de qualité sont stricts. Les calendriers laissent également peu de place aux reprises. Dans ce marché, les fabricants recherchent des lignes reconfigurables lorsque les designs évoluent. Teradyne dit travailler avec des prestataires de fabrication électronique, des fabricants de conception originale, des fabricants d’équipements et des opérateurs de centres de données à très grande échelle. Le groupe fournit des technologies de robotique et de test pour des productions électroniques à forte variété et forte valeur. Bright Machines propose une plateforme couvrant conception, robotique, inspection, manutention et opérations.

Bright Machines étend ses micro-usines

Bright Machines compte plus de 130 micro-usines déployées dans plus de 10 pays. L’entreprise dispose également d’une production active d’infrastructures d’IA aux États-Unis. Son directeur général, Sviat Dulianinov, présente l’investissement de Teradyne comme une validation de son approche. Il cite la complémentarité entre la plateforme de Bright Machines, la robotique de Teradyne et ses technologies de test. Teradyne affirme de son côté que l’accord doit aider les clients à simplifier l’intégration et à accélérer le déploiement. Les prochaines installations visées sont les sites de Bright Machines et ceux de ses clients. L’annonce complète ainsi une implantation déjà internationale dans la fabrication automatisée.

La collaboration est détaillée dans l’annonce publiée par Teradyne. La plateforme de Bright Machines est présentée sur son site officiel. Teradyne relie cette opération à la construction d’infrastructures de calcul par les opérateurs de centres de données à très grande échelle, les laboratoires d’IA, les fournisseurs de silicium et les fabricants d’équipements. Le groupe affirme que la fabrication influence la vitesse de déploiement, la qualité et la valeur économique de ces systèmes. La collaboration annoncée doit donc porter sur l’intégration de technologies existantes dans des environnements de production dédiés à ce marché.