À Chicago, Fanuc rapproche les robots de l’autonomie
Industrie #gemini 3 min · 18 septembre 2026

À Chicago, Fanuc rapproche les robots de l’autonomie

Par Arthur Dekeyser

En résumé

1

Honeywell prévoit que l’IA deviendra une composante ordinaire des activités industrielles.

2

Fanuc relie ses robots à Gemini Enterprise et au logiciel robotique Intrinsic de Google Cloud.

3

Generac et Briggs and Stratton anticipent des interfaces simplifiées et un travail plus stratégique.

💡

Le signal : Fanuc a produit 1 million de robots en 2023, après avoir atteint 500 000 unités entre 1982 et 2017.

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Prévisions industrielles À l’IMTS de Chicago, des dirigeants de Honeywell Technologies, Fanuc America, Generac et Briggs and Stratton ont décrit l’évolution de l’IA dans l’industrie. La table ronde s’est tenue lundi, selon un article publié le 17 septembre 2026. Mehul Patel, directeur technique de Honeywell Technologies, prévoit que les entreprises cesseront progressivement de parler d’IA. Il estime qu’elle fera partie des pratiques ordinaires. Les systèmes pourraient prédire les événements, leurs causes et les actions nécessaires. Patel maintient toutefois une intervention humaine dans certains secteurs. Il évoque aussi des garde-fous capables de soutenir certains processus sans intervention humaine directe. Lire l’article original

Des robots plus autonomes Les participants décrivent déjà plusieurs usages industriels de l’IA. Des plateformes autonomes s’intègrent à des robots pour exécuter certains processus. Des imprimantes 3D utilisent des logiciels génératifs et des caméras intelligentes pour produire des pièces durables. Des outils peuvent aussi aider des opérateurs parlant différentes langues. Mike Cicco, président-directeur général de Fanuc America, considère que l’industrie reste au début de cette évolution. Il rapporte une croissance exponentielle des commandes de robots chez Fanuc America. L’entreprise a produit 500 000 robots entre 1982 et 2017. Elle a ensuite atteint 1 million de robots en 2023, selon son historique publié.

Fanuc relie robots et nuage

Un langage plus accessible En mai, Fanuc a annoncé un partenariat avec Google Cloud autour de Gemini Enterprise et du logiciel robotique Intrinsic. Mike Cicco explique que les robots peuvent utiliser des ressources infonuagiques pour apprendre et exécuter des tâches. Un opérateur pourrait écrire les pièces nécessaires sur une feuille. La technologie transmettrait ensuite cette demande au nuage, l’interpréterait et numériserait les instructions. Le robot pourrait alors effectuer l’action correspondante. Plusieurs robots pourraient être reliés au même système Gemini. Fanuc affirme ainsi rendre ses robots plus flexibles. Les instructions autrefois codées directement deviennent accessibles aux opérateurs sans expérience technique approfondie.

Le travail devient plus stratégique Brad Witter, vice-président principal de Generac, prévoit davantage de solutions sans code ou à code réduit. Il cite des interfaces de type « pointer et cliquer ». Erik Syrjanen, vice-président principal de la chaîne d’approvisionnement chez Briggs and Stratton, décrit une autre évolution. L’IA peut dialoguer avec Oracle ou SAP, comprendre des données et formuler des recommandations. Les salariés concernés pourraient consacrer moins de temps à l’analyse des données. Ils se concentreraient davantage sur les décisions prises à partir de ces informations. Ces propos présentent une augmentation du travail humain, plutôt qu’un remplacement général des employés.

Les garde-fous encadrent les machines

La sécurité reste discutée Les dirigeants présents à Chicago ont aussi abordé les risques liés à l’IA. Daior Amodei, directeur général d’Anthropic, a récemment averti CNN que l’IA pourrait provoquer des dommages extrêmes. Il a notamment évoqué les cyberattaques, le bioterrorisme et les perturbations économiques. Les participants industriels ont répondu que des mécanismes de sécurité existaient déjà. Mike Cicco indique que Fanuc peut surveiller et maintenir la fiabilité de ses robots. Une couche de protection sépare les instructions reçues par le robot de ses mouvements effectifs. Mehul Patel ajoute que les systèmes de contrôle encadrent l’action physique. Lire l’analyse de Dario Amodei et l’historique de Fanuc. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur déployer un chatbot IA pour le service client.

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