ADI trace la route vers une IA qui agit dans le réel

ADI publie un rapport Le 20 octobre 2026, Analog Devices Inc. a présenté un livre blanc consacré à la course vers l’IA physique. L’entreprise décrit cette approche comme le déplacement de l’intelligence, des environnements numériques vers des machines. Ces machines doivent percevoir, décider et agir dans le monde réel. ADI souligne que l’IA comprend déjà le langage, les images et le code avec de bons résultats. La prochaine difficulté consiste à comprendre la réalité. Le sujet concerne notamment l’industrie, où les systèmes doivent interagir avec leur environnement. Le rapport complet est disponible dans The Race to Make AI Physical.

Des contraintes matérielles Selon ADI, les systèmes physiques affrontent des mesures imparfaites, des contraintes temporelles et des conditions changeantes. Ils doivent aussi composer avec les conséquences concrètes de leurs actions. Leur réussite ne dépend donc pas uniquement des performances d’un modèle. Elle nécessite des progrès dans la perception, la simulation, le calcul, la connectivité et le contrôle. ADI estime que certaines technologies décisives se situent sous la couche applicative. L’entreprise présente ainsi l’IA physique comme une combinaison de briques matérielles et logicielles. Elle relie les capacités numériques à des machines capables d’agir dans des situations variables.

ADI relie perception et action

Un exemple industriel ADI compare deux comportements d’une machine. Le premier consiste à s’arrêter lorsque les vibrations dépassent une limite prédéfinie. Ce fonctionnement applique une règle fixée à l’avance. Le second analyse simultanément les vibrations, la température, le courant et le comportement du moteur. Il reconnaît ensuite une signature associée à l’usure d’un roulement. La machine peut alors ajuster son fonctionnement avant une panne. Pour ADI, cette différence illustre une forme de jugement. Elle montre aussi le rôle des données issues du monde physique. Le système ne traite plus une seule mesure isolée, mais plusieurs signaux liés.

Une architecture élargie ADI affirme que l’IA physique figure parmi les domaines particulièrement suivis dans l’industrie manufacturière. Ces systèmes analysent des informations, mais ils interagissent aussi avec leur environnement. Ils doivent s’adapter à des conditions changeantes et répondre à des situations qui ne peuvent pas être entièrement prévues. L’entreprise décrit la prochaine phase de l’IA physique et incarnée comme une recherche d’actions utiles. L’objectif n’est plus seulement de produire de meilleures réponses. Il s’agit aussi de prévoir et d’exécuter une action malgré des informations imparfaites. ADI détaille cette approche dans son livre blanc.

ADI prépare sa présence à RoboBusiness

Une présence annoncée ADI participera à RoboBusiness 2026, ainsi qu’à la deuxième partie du Robotics Startup Boot Camp. Cet événement doit réunir des responsables du secteur autour des possibilités et des difficultés de la collaboration. Fondée en 1965, Analog Devices est basée à Wilmington, dans le Massachusetts. L’entreprise affirme combiner des technologies analogiques, numériques, d’IA et logicielles. Elle dit ainsi relier les mondes physique et numérique au niveau de l’intelligence en périphérie. ADI indique également que ses semi-conducteurs contribuent à l’automatisation, la robotique, la mobilité, la santé, l’énergie et les centres de données. Les inscriptions sont proposées par RoboBusiness.