OpenAI remplace les GPT personnalisés par des plugins

OpenAI retire les GPT personnalisés le 11 décembre 2026. L’entreprise transfère leurs workflows spécialisés vers une architecture de plugins. Cette architecture doit couvrir ChatGPT et son agent de programmation Codex. Le calendrier peut varier selon le compte et l’espace de travail. Pour les espaces Enterprise concernés, la création de nouveaux GPT personnalisés doit s’arrêter le 26 octobre 2026. Certains clients Enterprise bénéficiant d’un report approuvé pourront toutefois les utiliser jusqu’au 11 février 2027. OpenAI a déjà réduit la visibilité des GPT dans son interface. Lorsqu’un utilisateur tente d’en créer un, l’interface propose désormais de créer un plugin à la place. Lire l’article complet.

Les plugins regroupent plusieurs composants destinés aux workflows réutilisables. Ils peuvent contenir une ou plusieurs compétences, avec des instructions et des ressources. Ils peuvent aussi intégrer un serveur Model Context Protocol, ou MCP, qui expose des outils et des systèmes externes. ChatGPT et Codex partagent un répertoire universel de plugins. Certaines capacités peuvent néanmoins rester propres à un environnement. OpenAI présente donc les plugins comme des paquets capables de réunir instructions, documents de référence et connexions à des services. Une organisation peut ainsi associer des compétences à des serveurs MCP ou à des applications connectées. La documentation développeur décrit des plugins que les utilisateurs peuvent découvrir, installer, partager et publier.

OpenAI organise la migration

La migration conserve plusieurs éléments d’un GPT existant. OpenAI indique que les créateurs pourront la lancer depuis l’interface My GPTs. Les instructions du GPT deviennent une compétence dans le plugin de remplacement. Les fichiers de connaissance sont copiés vers les fichiers de référence du plugin. Les applications connectées peuvent également être transférées. Cette procédure ne constitue toutefois pas une reproduction complète. Les conversations existantes des GPT ne migrent pas. Le modèle sélectionné ne migre pas non plus. Les Custom Actions peuvent devoir être recréées avec une application disponible ou un serveur MCP personnalisé. Ces différences concernent directement les workflows déjà utilisés avec des assistants configurés.

Le partage change également après la migration. Les plugins transférés démarrent en mode privé. Les utilisateurs précédemment autorisés à employer un GPT ne reçoivent pas automatiquement l’accès au plugin de remplacement. Les anciens paramètres de partage ne sont pas conservés. OpenAI avertit aussi qu’un plugin migré peut produire des réponses différentes. L’entreprise recommande de tester à nouveau les invites habituelles, l’utilisation des documents de référence, les formats de sortie requis et les intégrations. Certains créateurs de GPT contestent déjà cette évolution. Ils estiment que les plugins ne reproduisent pas toujours l’environnement dédié et prévisible des GPT personnalisés. Le partage et la complexité de migration alimentent aussi leurs critiques.

Le calendrier encadre les tests

Les équipes Enterprise disposent de dates distinctes pour préparer cette transition. La création de nouveaux GPT personnalisés doit prendre fin le 26 octobre 2026 dans les espaces concernés. Les clients ayant obtenu un report approuvé peuvent continuer jusqu’au 11 février 2027. Pour les autres comptes et espaces de travail, le retrait est actuellement prévu le 11 décembre 2026. OpenAI précise que la disponibilité de la migration peut varier selon le compte et l’espace de travail. Les utilisateurs doivent donc vérifier leur accès avant ces échéances. Les tests doivent couvrir les conversations remplacées, les modèles non transférés, les actions à reconstruire et les autorisations de partage à rétablir.

OpenAI consolide ainsi un mécanisme commun pour étendre ChatGPT et Codex. Les compétences servent à emballer des instructions et des ressources pour des tâches répétables. Les serveurs MCP et les applications connectées donnent accès à des outils et à des systèmes externes. Cette combinaison doit remplacer le modèle des assistants personnalisés séparés par des capacités réutilisables. Les effets pratiques restent liés aux résultats des retests recommandés par OpenAI. Les formats de sortie, les documents de référence et les intégrations doivent être contrôlés avant une utilisation régulière. La documentation de l’entreprise présente cette architecture comme partageable entre ChatGPT et Codex, avec des capacités pouvant rester spécifiques à chaque environnement. Consulter le site d’OpenAI.