En résumé
Ethan Mollick a bénéficié d’un accès anticipé à GPT-5.5 le 23 avril 2026.
GPT-5.5 Pro a terminé un défi de codage en 20 minutes.
Codex aide Ethan Mollick à rédiger des travaux universitaires et à analyser des données.
Le signal : GPT-5.5 Pro a terminé un défi de codage en 20 minutes, contre 33 minutes pour GPT-5.4 Pro.
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Accès anticipé Ethan Mollick a bénéficié d’un accès anticipé à GPT-5.5 le 23 avril 2026. Il présente GPT-5.5 comme une famille de modèles puissants. GPT-5.5 Pro en constitue le modèle le plus compétent. Lors d’un défi de codage, GPT-5.5 Pro a terminé la tâche en 20 minutes. GPT-5.4 Pro avait besoin de 33 minutes pour le même exercice. Ethan Mollick attribue à GPT-5.5 une amélioration continue et rapide des capacités de l’IA. Son analyse est publiée dans One Useful Thing, avec ses observations sur cette nouvelle famille de modèles. Le test oppose donc deux versions Pro sur un temps d’exécution mesuré.
Un écart mesuré La comparaison entre 20 et 33 minutes représente 13 minutes de différence sur le défi de codage. Ethan Mollick affirme que seul GPT-5.5 Pro a modélisé une ville en évolution pendant cette tâche. Cette observation concerne une capacité attribuée à un modèle précis, GPT-5.5 Pro. Elle ne décrit pas les autres variantes de la famille GPT-5.5. Mollick relie cette démonstration à une progression rapide des modèles d’IA. Il associe aussi cette évolution aux avancées d’OpenAI dans les modèles, les applications et les environnements d’utilisation. Son évaluation porte ainsi sur le codage, l’usage logiciel et la progression générale des capacités.
Codex gagne en accès OpenAI rend Codex plus accessible et plus utile comme application de bureau. Ethan Mollick a utilisé Codex, alimenté par GPT-5.5, pour l’aider dans la rédaction universitaire et l’analyse de données. Cette utilisation élargit le cadre du test de codage. Codex intervient ici dans deux activités distinctes, l’écriture académique et le traitement de données. Mollick attribue à OpenAI des avancées dans les modèles, les applications et les environnements d’utilisation. L’application de bureau devient donc un point d’accès concret à GPT-5.5. L’expérience rapportée associe un modèle, une application et des tâches intellectuelles précises, sans réduire l’usage à la programmation.
Images plus lisibles Un nouveau modèle d’image peut produire du texte de haute qualité dans les images. Il peut aussi créer des visuels à partir de descriptions. Ces deux capacités sont mentionnées parmi les évolutions observées par Ethan Mollick. Le modèle d’image intervient donc sur le rendu du texte et sur la génération guidée par une consigne. GPT-5.5 est présenté séparément comme une famille de modèles puissants, avec GPT-5.5 Pro au sommet de cette gamme. OpenAI progresse ainsi sur plusieurs types d’outils cités dans l’analyse de Mollick. Les observations couvrent le codage, les applications de bureau, la rédaction, les données et la création d’images.
Un signal de progression Ethan Mollick considère GPT-5.5 comme un signal d’amélioration rapide et continue de l’IA. Son évaluation s’appuie notamment sur le défi de codage remporté en 20 minutes par GPT-5.5 Pro, contre 33 minutes pour GPT-5.4 Pro. Il cite aussi la modélisation d’une ville en évolution, réalisée uniquement par GPT-5.5 Pro pendant la tâche. Codex lui a servi pour la rédaction universitaire et l’analyse de données. Le nouveau modèle d’image ajoute le rendu de texte de haute qualité et la création visuelle à partir de descriptions. Les faits rapportés réunissent donc performances de codage et usages applicatifs.
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