JLL mise sur les workflows répétitifs pour gagner du temps

JLL cible les workflows immobiliers répétitifs comme terrain d’application immédiat de l’intelligence artificielle. L’entreprise observe que certaines équipes investissent dans des systèmes complexes, dont les résultats pourraient apparaître dans plusieurs années. Michael Taggart, directeur exécutif chargé de la croissance client et de la technologie pour l’Asie-Pacifique chez JLL, décrit une autre priorité. Selon lui, chaque activité repose sur un processus ou un workflow, souvent répétitif. JLL estime que ces tâches peuvent libérer du temps pour des activités plus stratégiques. Cette approche place l’automatisation opérationnelle avant les projets plus ambitieux. Lire l’analyse complète de JLL.

Les attentes restent élevées dans le secteur immobilier. Selon l’article, 75 % des dirigeants immobiliers pensent que l’IA transformera la manière dont ils gèrent leurs propriétés dans les cinq prochaines années. Cette conviction alimente des expérimentations et des projets pilotes. JLL souligne toutefois l’existence d’opportunités déjà présentes dans les tâches quotidiennes. L’entreprise cite notamment les demandes de service qui suivent un format identique et produisent régulièrement le même résultat. Lorsque 50 % de ces demandes présentent ce profil, un agent peut les traiter intégralement sans intervention humaine. Le bénéfice recherché est concret : réduire le temps consacré aux tâches répétitives et à faible valeur.

JLL automatise les demandes répétitives

Les équipes peuvent mesurer directement le temps consacré à ces opérations. JLL donne l’exemple d’équipes chargées des installations qui passent 20 % de leur semaine à traiter des demandes identiques. Une automatisation de ces requêtes permettrait de récupérer cette part de temps. L’article présente aussi un scénario précis dans un immeuble. Une panne électrique touche l’étage de réunion destiné aux clients. Les équipes doivent alors reprogrammer 47 salles entièrement réservées. Une intervention manuelle prendrait une journée complète. Avec une IA agentique et la plateforme de workflow d’entreprise ServiceNow, cette opération peut être réalisée en quelques minutes. Voir la publication consacrée aux opportunités immobilières.

Les données d’occupation peuvent également alimenter des décisions opérationnelles automatisées. L’IA peut convertir ces données brutes en prévisions liées au fonctionnement des bâtiments. Elle peut ajuster automatiquement les systèmes de climatisation lors des vendredis calmes. Elle peut aussi signaler des anomalies sur des équipements avant une panne. Ces usages ajoutent de la valeur aux opérations immobilières, selon JLL. L’entreprise distingue cependant leur contribution de celle de l’automatisation des workflows. Cette dernière offre des retours plus rapides et plus tangibles, car elle s’applique directement à des tâches répétitives déjà réalisées par les équipes. Les demandes de service et la reprogrammation des salles illustrent cette priorité.

ServiceNow réduit une journée à minutes

Michael Taggart recommande donc de commencer par les activités répétitives plutôt que de viser immédiatement les systèmes les plus complexes. Son observation porte sur le fonctionnement quotidien des organisations immobilières. Les équipes réalisent de nombreux processus similaires, avec des formats et des résultats récurrents. Le cas des 47 salles montre l’écart entre une procédure manuelle d’une journée et une exécution en quelques minutes avec ServiceNow et une IA agentique. La donnée des demandes fournit aussi un indicateur précis, puisque la moitié peut suivre le même schéma. JLL associe cette automatisation à une récupération de temps pour les équipes et à un impact financier immédiat lorsque 20 % de la semaine est concernée.