Gemini 3 code, cherche et planifie déjà seul

Google a lancé Gemini 3 le 18 novembre 2025. Cette sortie intervient moins de trois ans après celle de ChatGPT. Quelques jours avant ChatGPT, OpenAI discutait déjà de son modèle GPT-3. Le rapprochement entre ces étapes structure l’analyse publiée par Ethan Mollick. Gemini 3 peut écrire des programmes informatiques de manière autonome, avec des indications. Il peut aussi exécuter des recherches sur le web. Le modèle peut enfin générer des plans pour des projets. Ces capacités sont présentées comme des fonctions accomplies, et non comme des objectifs annoncés. L’article source revient sur cette progression en reliant plusieurs jalons récents de l’histoire des modèles génératifs.

Le calendrier relie plusieurs modèles. OpenAI avait présenté GPT-3 quelques jours avant le lancement de ChatGPT. ChatGPT est ensuite apparu en 2022, selon les repères fournis dans l’analyse. Gemini 3 a été lancé le 18 novembre 2025 par Google. Il s’est donc écoulé légèrement moins de trois ans depuis la sortie de ChatGPT. Cette chronologie constitue le principal point de comparaison entre GPT-3, ChatGPT et Gemini 3. Ethan Mollick indique que l’évaluation des progrès de l’IA est désordonnée. Il ne fournit pas, dans les faits disponibles ici, de mesure chiffrée permettant de comparer précisément ces modèles. Lire l’analyse originale.

Gemini 3 exécute plusieurs tâches

Les fonctions décrites dépassent la génération. Le 18 novembre 2025, Gemini 3 peut écrire des programmes informatiques avec des indications. Cette capacité est distincte d’une simple production de texte, car le modèle intervient sur du code. Il peut également effectuer des recherches sur le web. La recherche constitue une autre fonction explicitement attribuée au modèle dans le dossier. Gemini 3 peut enfin générer des plans pour des projets. Ces trois capacités sont documentées comme des possibilités du modèle lancé par Google. Le dossier ne précise ni les langages utilisés, ni la durée d’exécution, ni les résultats obtenus par ces programmes. Il ne fournit pas non plus de comparaison technique avec GPT-3.

Antigravity accompagne le lancement. Google a lancé Antigravity en même temps que Gemini 3. Le dossier l’identifie comme un outil associé à cette sortie. Il ne précise pas sa fonction détaillée, ses utilisateurs ou ses conditions d’accès. Gemini 3 dispose, lui, de capacités explicitement décrites. Le modèle peut rechercher des informations sur le web. Il peut produire des plans pour des projets. Il peut aussi écrire des programmes avec une guidance humaine. Ces éléments décrivent un ensemble de fonctions liées à l’exécution de tâches. Ethan Mollick écrit que tout ce qui est réalisé sur un ordinateur relève finalement du code. Cette phrase soutient son interprétation du rôle de la programmation.

Ethan Mollick anticipe une accélération

Mollick formule une prévision. Ethan Mollick écrit que cette évolution pourrait « transformer le monde plus tôt et plus fortement que prévu ». Cette phrase reste une déclaration attribuée à son auteur. Elle ne constitue pas un résultat mesuré dans les faits disponibles. Son analyse s’appuie sur le rapprochement entre 2022, GPT-3 et le lancement de Gemini 3. Elle souligne aussi la difficulté de mesurer les progrès des modèles. Le dossier reprend explicitement son jugement selon lequel l’évaluation comparative de l’IA est désordonnée. Les informations disponibles établissent donc une chronologie et des capacités. Elles ne permettent pas de quantifier une transformation économique ou sociale.

La séquence reste courte. ChatGPT est sorti en 2022, après les discussions d’OpenAI autour de GPT-3. Gemini 3 a été lancé le 18 novembre 2025, soit légèrement moins de trois ans plus tard. Entre ces repères, le modèle de Google a reçu des fonctions de programmation, de recherche web et de planification. Antigravity a également été lancé avec lui. L’analyse d’Ethan Mollick met ces éléments en relation sans fournir de chiffre de performance. Elle attribue aussi à l’auteur l’idée d’une transformation plus rapide et plus drastique qu’attendu. Pour suivre sa publication, consultez la page One Useful Thing.