DeepSeek V3.2 se mesure à GPT-5 et Gemini 3 Pro

Sortie de V3.2 DeepSeek V3.2 est sorti pendant un week-end férié américain. Le modèle affiche de bonnes performances sur GPT-5 et Gemini 3.0 Pro. Ces deux éléments constituent les faits centraux rapportés dans l’analyse de Sebastian Raschka, PhD. La publication compare cette sortie avec la séquence précédente de DeepSeek. Elle revient notamment sur DeepSeek V3, lancé initialement en décembre 2024. L’analyse ne présente pas V3.2 comme une simple répétition de cette version. Elle l’inscrit dans une période marquée par plusieurs sorties plus limitées. L’analyse complète est disponible dans l’article original de Sebastian Raschka.

Séquence des modèles DeepSeek V3 a été lancé initialement en décembre 2024. DeepSeek R1 repose sur l’architecture de DeepSeek V3. Après DeepSeek R1, DeepSeek V3.1 et DeepSeek V3.2-Exp sont apparus comme des sorties plus modestes. Le document technique de DeepSeek V3.2 est accessible au format PDF sur Hugging Face.

DeepSeek retrace sa séquence de modèles

Une transition matérielle Sebastian Raschka, PhD, affirme que l’équipe DeepSeek est occupée à gérer le passage des puces NVIDIA aux puces Huawei. La mention intervient dans une période comprenant DeepSeek R1, DeepSeek V3.1, DeepSeek V3.2-Exp et DeepSeek V3.2.

Le rôle de V3.2-Exp Sebastian Raschka, PhD, écrit que DeepSeek V3.2-Exp était destiné à préparer l’infrastructure pour V3.2. Cette version appartient aux sorties plus modestes intervenues après DeepSeek R1. DeepSeek V3.2 est ensuite sorti pendant un week-end férié américain. La source originale peut être suivie via la page de Sebastian Raschka.

Une prochaine version reste incertaine

Une question non résolue La seule version R citée comme existante est DeepSeek R1. Cette version repose sur l’architecture de DeepSeek V3. La chronologie mentionne ensuite DeepSeek V3.1, DeepSeek V3.2-Exp et DeepSeek V3.2. DeepSeek V3.2 affiche de bonnes performances sur GPT-5 et Gemini 3.0 Pro.