Gloat connecte les agents RH à Oracle et Workday

Gloat accélère son entrée dans les agents dédiés aux ressources humaines. Le 31 mars 2026, l’entreprise a lancé Agentic HR, une boîte à outils pour créer rapidement des agents connectés aux règles et à la sécurité d’Oracle, Workday ou SuccessFactors. Ces agents peuvent fonctionner dans Microsoft Copilot, Teams, Slack et d’autres applications d’IA. Gloat s’appuie sur son expérience dans l’intelligence des compétences et les marchés internes des talents. L’offre vise notamment la redéploiement des effectifs, le développement de carrière, la recherche de talents internes, la planification de succession et la formation. La société présente donc une couche de création, plutôt qu’un nouvel outil isolé de gestion RH.

Les systèmes se superposent dans une architecture en cinq couches décrite par Josh Bersin. Les systèmes de référence, comme Workday, SAP, Oracle ou UKG, stockent les données financières, clients, employés, stocks et produits. Une couche intermédiaire relie ensuite portails, applications mobiles et flux traversant des centaines d’outils spécialisés. Une grande entreprise compte en moyenne 400 applications de ce type. Plus de 100 d’entre elles peuvent toucher les employés d’une manière ou d’une autre. ServiceNow domine cette couche auprès des entreprises mondiales, avec 13,5 milliards de dollars de chiffre d’affaires et une croissance annuelle de 20 %. Les agents et les superagents constituent les couches supérieures.

Loomra réplique les règles HCM

Loomra structure la proposition de Gloat. Son logiciel d’auto-découverte extrait les entités, les flux de travail et les règles métier des systèmes HCM. Il les conserve synchronisés lorsque ces systèmes évoluent. Cette couche sémantique réplique les règles et les objets métier, comme un référentiel de carrière ou un modèle d’évaluation. Gloat propose ensuite un constructeur visuel d’agents utilisables dans Teams, Copilot, Slack et d’autres plateformes. La société indique que Loomra repose sur près de dix ans de données professionnelles à l’échelle des entreprises. Le moteur modélise les proximités de compétences, les trajectoires de carrière, les structures organisationnelles et les relations entre effectifs.

Les cas complexes nécessitent plusieurs agents et des règles précises. Un agent de rapprochement de paie doit surveiller les transactions, les impôts, les pointages, les mutations, les départs, les arrivées et les ajustements de rémunération. Il doit aussi intégrer les règles et la sécurité propres à l’entreprise. Un projet de redéploiement de 5 000 personnes demanderait d’examiner l’adéquation aux postes, les écarts de compétences et les possibilités de mobilité. D’autres usages couvrent l’intégration mondiale, les promotions, les revues annuelles, la rémunération, le recrutement, les certifications et la gestion des horaires. Gloat affirme que son moteur peut raisonner sur les compétences nécessaires, les formations, les lieux, les licences, les syndicats et les niveaux de rémunération.

Les studios établis se multiplient

La concurrence s’intensifie autour des outils d’agents pour les ressources humaines. Workday propose Sana, Oracle développe Agent Studio et SAP présente Joule Studio. Microsoft commercialise Copilot Studio, tandis que ServiceNow prépare de nouveaux agents après l’acquisition de MoveWorks. Le marché comprend aussi Leena.ai, ainsi que des outils d’Anthropic, OpenAI et Google. Gloat mise sur une plateforme ouverte, connectable à d’autres systèmes internes, et sur son moteur de contexte professionnel. Cette approche doit se mesurer aux environnements déjà utilisés par les clients de ServiceNow, Workday, Oracle et SAP. La stratégie de Gloat consiste à commencer par les systèmes HCM existants, puis à ajouter des agents spécialisés selon les besoins.

Le choix dépendra de l’intégration avec les systèmes HCM et de la facilité de création des agents. Josh Bersin estime que Gloat devra démontrer que ses outils sont plus simples à utiliser, entièrement intégrés et davantage sensibles au contexte que ceux de ses concurrents. Il décrit aussi une évolution des systèmes de référence vers des systèmes de contexte. Gloat présente cette orientation comme un prolongement de son expertise dans les compétences et les trajectoires professionnelles. L’entreprise a déjà construit des agents pour le redéploiement, la carrière, les talents internes, la succession et la formation. Les premiers retours de clients doivent encore nourrir l’évaluation annoncée de cette plateforme. Présentation de Gloat et Galileo détaillent ces offres. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur déployer un agent IA en PME sans développeur. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur l’IA dans le recrutement et les obligations de l’AI Act.