Glance montre comment les agents IA lisent les catalogues

Glance observe Les catalogues marchands sont déjà susceptibles d’être consultés par des agents IA. L’article sponsorisé publié le 2 novembre 2026 présente cette visibilité comme un point de départ. Selon McKinsey, 44 % des personnes ayant essayé une recherche alimentée par l’IA la considèrent désormais comme leur moyen principal et préféré de recherche sur internet. La recherche traditionnelle recueille la préférence de 31 % de ce groupe. Pour les distributeurs, apparaître dans une recommandation ne garantit donc pas la sélection du produit. Un agent examine surtout les données structurées accessibles. Il compare notamment le prix, la disponibilité et les caractéristiques techniques. Une incohérence peut réduire sa confiance dans la recommandation.

Les données structurées Le commerce agentique ne se résume pas à acheter une intégration technique, selon Glance. Un magasin prêt pour les agents peut être trouvé. Un magasin optimisé doit aussi présenter des données produits, des prix et des stocks fiables en temps réel. Gartner prévoit que plus de 40 % des projets d’IA agentique seront abandonnés d’ici la fin de 2027. L’institut cite trois facteurs : la hausse des coûts, une valeur commerciale mal définie et des contrôles des risques insuffisants. Salesforce indique que 32 % seulement des organisations commerciales ont défini complètement leurs indicateurs de succès liés à l’IA. Seules 27 % déclarent disposer de données clients unifiées.

Les agents évaluent les fiches produits

Les scores restent faibles Une enquête Mirakl menée auprès de sept partenaires technologiques et de conseil, dont Deloitte et Accenture, donne une note maximale de 4,8 sur 10 à la préparation des distributeurs. Les domaines évalués incluent la découvrabilité des catalogues, la visibilité dans la recherche pilotée par l’IA et la fiabilité opérationnelle. Les analyses de Glance apportent un autre repère. À la mi-septembre, son outil ReadySetAgent avait analysé plus de 8 000 sites marchands. Le meilleur score atteint 61 sur 100. Adobe mesure de son côté une lisibilité moyenne de 66 % pour les pages produits des sites américains. Il s’agit du niveau le plus faible parmi les types de pages étudiés.

Les écarts convertissent Shopify a observé au deuxième trimestre 2026 que les visiteurs issus d’une recommandation IA, arrivés sur une page produit, convertissaient environ 80 % mieux que ceux provenant de la recherche naturelle. Dans les catégories riches en spécifications, l’écart atteignait environ deux fois le taux de conversion. La fiabilité opérationnelle reste toutefois un point de contrôle. Salesforce rapporte que 41 % des organisations commerciales multicanales constatent des prix ou promotions incohérents entre leurs canaux. Quarante pour cent déclarent aussi des stocks non synchronisés en temps réel. Pendant les fêtes, Abhay Singhal, cofondateur d’InMobi, rappelle que prix et stocks peuvent changer chaque heure.

Glance cible la saison des fêtes

Les priorités se resserrent Salesforce prévoit que 20 % du trafic du commerce électronique proviendra d’agents conversationnels IA pendant la prochaine saison des fêtes. Pour préparer cette période, Abhay Singhal recommande de commencer par un groupe limité de produits prioritaires. Il cite notamment les 200 meilleures références de Noël, avec un volume adapté à chaque catalogue et à chaque structure de ventes. Les équipes peuvent synchroniser les prix et les stocks à la fréquence de leurs changements. Elles peuvent aussi publier les dates limites d’expédition et les politiques de retour dans des formats lisibles par les agents. Le marquage du trafic IA avant les pics complète cette préparation.

Glance relie découverte La personnalisation visuelle constitue une autre piste présentée par l’entreprise. Son assistant d’achat IA recommande des produits sur des smartphones, des applications et des téléviseurs, auprès de plus de 60 millions d’appareils américains. Sa fonction Visual Dialogue permet à un utilisateur d’importer un selfie, de visualiser des produits sur lui-même ou dans un environnement réel, puis d’explorer des options par conversation. Le parcours renvoie ensuite vers le site du distributeur pour l’achat. Lors des premiers essais américains, Glance rapporte que 40 % des utilisateurs ont cliqué pour commencer une expérience d’achat. L’entreprise indique aussi que les flux Google ou Meta peuvent être connectés à son agent.