Par Arthur Dekeyser
En résumé
Gartner constate que 97 % des organisations ne réduisent pas leurs dépenses grâce à la productivité de l’IA.
Trente-huit pour cent des entreprises dépassent leur budget IA, tandis que 85 % prévoient encore d’augmenter leurs dépenses.
Seuls 21 % du temps gagné par l’IA sont réorientés vers des tâches plus innovantes.
Le signal : Selon Gartner, 97 % des organisations ne parviennent pas à réduire leurs dépenses uniquement grâce aux gains de productivité liés à l’IA.
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Gartner alerte sur les économies attendues de l’intelligence artificielle. Selon une étude récente, 97 % des organisations ne parviennent pas à réduire leurs dépenses uniquement grâce à la productivité. Pourtant, trois quarts des membres de conseils d’administration anticipent un retour sur investissement combinant productivité et économies. Gartner a publié ces résultats le 26 octobre 2026. CV Viverito, directrice principale de recherche dans la pratique ressources humaines de Gartner, affirme que les organisations ne génèrent pas encore d’économies grâce à l’IA. Cette conclusion intervient après des investissements importants dans la technologie. Elle met en évidence l’écart entre les objectifs financiers annoncés et les résultats observés.
Les budgets continuent d’augmenter malgré l’absence de retour financier établi. Gartner indique que 38 % des entreprises dépassent leur budget consacré à l’IA. Par ailleurs, 85 % prévoient de dépenser davantage l’année prochaine. Les discussions consacrées à la productivité de l’IA représentaient environ 95 % des échanges sur l’IA lors des conférences téléphoniques de résultats. Ces discussions portaient principalement sur des gains futurs. Les dirigeants exprimaient donc des attentes positives, sans résultats correspondants déjà constatés. L’étude publiée par Gartner relie ainsi les dépenses actuelles à des objectifs encore largement prospectifs.
Les dirigeants divergent également sur l’utilité concrète de l’IA. L’étude de Gartner révèle que 78 % des responsables ne partagent pas la même vision de son apport dans leur organisation. Arj Bagga, vice-président analyste dans la pratique ressources humaines de Gartner, associe ce désaccord à une difficulté de positionnement des effectifs. Selon lui, une vision commune doit préciser les domaines où l’IA compte le plus. Les équipes ressources humaines doivent donc travailler avec la direction sur la stratégie technologique. Gartner leur demande aussi de réduire les risques liés à l’adoption. Le rapport recommande enfin d’anticiper les conséquences d’une concentration inégale de l’IA sur les salariés.
Le temps libéré reste limité dans les activités plus innovantes. Gartner a interrogé plus de 1 800 salariés. Seuls 21 % du temps économisé grâce à l’IA ont été réorientés vers un travail plus innovant. Le rapport estime que les salariés doivent être formés pour produire un travail assisté par l’IA de meilleure qualité. CV Viverito explique que les organisations créent déjà des capacités en redessinant le travail. Leur difficulté consiste plutôt à rendre ces capacités utilisables et à les orienter vers des activités utiles. Gartner présente donc la collaboration entre l’IA et les cadres de travail existants comme une piste plus concrète que l’action autonome de la technologie.
Les agents convainquent encore peu les dirigeants interrogés. Une étude récente indique que seuls 9 % des directeurs généraux considèrent les agents d’IA comme transformateurs dans leur entreprise. En revanche, 43 % signalent des effets modérés associés à des cas d’usage ciblés. Malgré cette appréciation prudente, 84 % déclarent que l’IA constitue une priorité d’investissement pour les trois prochaines années. Ces chiffres montrent une coexistence entre des impacts actuellement limités et une intention d’investissement élevée. Les directions devront donc relier les dépenses aux usages ciblés, aux compétences mobilisées et à la réaffectation du temps gagné. L’article de HR Dive rapporte ces résultats de Gartner et les déclarations de ses analystes. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur réduire ses coûts grâce à l’IA.
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