Par Arthur Dekeyser
En résumé
eXp Realty permet aux agents de relier plusieurs outils et données d’annonces au modèle de langage de leur choix.
Compass défend une approche protectrice pour empêcher les données MLS d’atteindre les modèles de langage.
Northstar MLS développe Project NexusRE pour surveiller les accès, les usages et la monétisation des données.
Le signal : eXp Realty a lancé l’initiative MCP First, AI of Choice, tandis que Compass propose de protéger les annonces contre l’IA.
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Divergence stratégique. Les dirigeants du courtage immobilier américain s’opposent sur l’usage des données d’annonces MLS dans les modèles de langage et les outils d’IA. Holly Mabery, directrice du courtage chez eXp Realty, demande aux MLS de fournir des protocoles de contexte de modèle, ou MCP. Elle les considère comme un produit minimum pour rendre les données utilisables en temps réel par les agents. eXp Realty a lancé l’initiative MCP First, AI of Choice. Celle-ci permet aux agents de relier des outils d’eXp, des fournisseurs externes et leurs données d’annonces au modèle de langage choisi. L’initiative répond ainsi à une demande d’accès opérationnel aux données immobilières.
Données plus complètes. Des économistes estiment qu’un ensemble de données aussi complet que possible reste nécessaire pour prévoir les tendances ou estimer les prix. Des données incomplètes peuvent donc compliquer l’évaluation d’un bien ou l’information donnée aux consommateurs. Nick Aufenkamp, dirigeant du Tartan Group, affirme utiliser régulièrement des outils d’IA avec son équipe. Il indique pouvoir transmettre 500 annonces, ventes et biens retirés du marché couvrant trois ou quatre ans. L’outil réduit ensuite cet ensemble pour identifier les comparables pertinents. Cette pratique illustre l’intérêt opérationnel que certains professionnels attribuent déjà à l’accès massif aux données MLS.
Protection des annonces. Robert Reffkin, directeur général de Compass International Holdings, défend une position opposée. Lors de la conférence Open House du Council of MLSs, fin septembre, il a déclaré qu’un MLS pourrait se présenter comme le seul moyen de protéger les annonces contre l’IA. Il a comparé cette protection au caractère confidentiel des anciens livres MLS. Selon lui, la question porte sur la liberté des agents de partager leurs annonces avec d’autres professionnels et avec l’ensemble du marché. Cette approche favoriserait un écosystème fermé, dans lequel les données d’annonces ne rejoindraient pas les modèles de langage publics.
Données déjà diffusées. Nick Aufenkamp juge difficile de clôturer complètement l’information. Il estime que bloquer les données des consommateurs revient à renforcer leur dépendance envers les professionnels. Tim Dain, directeur général de Northstar MLS, considère également qu’empêcher les agents d’utiliser l’IA serait irréaliste. Il propose plutôt de définir les autorisations, de surveiller les usages et d’associer chaque interaction à une personne autorisée. Northstar MLS travaille avec REcore Solutions de California Regional MLS et l’équipe Fluente AI de WAV Group sur Project NexusRE. Cette infrastructure, en cours de brevet, doit améliorer la visibilité et le contrôle des accès aux données MLS.
Gouvernance des accès. Tim Dain préfère parler de moteur de gouvernance plutôt que de protocole MCP. Il veut notamment savoir comment une annonce apparaît, qui l’a autorisée et selon quelles conditions. Kelly Lennox, directrice juridique de Northwest MLS, décrit la recherche d’un équilibre entre accès ouvert et écosystème fermé. Elle estime qu’une collecte non autorisée peut fragiliser la propriété intellectuelle des courtiers. Elle peut aussi exposer les consommateurs à des informations obsolètes ou produites de manière erronée. Northwest MLS évalue des outils d’IA d’entreprise en boucle fermée. Ces solutions permettraient de produire des analyses comparatives et des supports marketing sans alimenter l’entraînement d’un modèle public.
Règles en préparation. Le Council of MLSs prépare un document de bonnes pratiques sur les données MLS, les modèles de langage et les politiques d’IA. Debbie Wey dirige cette mission et souhaite aider les utilisateurs à choisir les outils adaptés. Le groupe examine aussi les permissions accordées aux différents profils d’utilisateurs et d’abonnés. Les contrats liés aux flux IDX et VOW encadraient déjà certains usages. L’arrivée de l’IA ajoute des questions sur la combinaison des données, leur conservation et leur utilisation pour entraîner des modèles ou créer de nouveaux produits. L’article original de HousingWire rapporte ces travaux et les positions des acteurs cités.
Contrôle et valeur. Nick Aufenkamp insiste sur l’audit des données confidentielles des clients lorsqu’elles sont utilisées dans des modèles de langage. Tim Dain redoute que les données MLS servent à créer des produits d’intelligence ensuite revendus aux MLS. Kelly Lennox estime toutefois que le secteur immobilier a déjà traversé la numérisation des annonces, l’essor d’internet, la syndication mobile et les portails numériques. Elle juge l’IA potentiellement utile aux courtiers et aux consommateurs lorsqu’elle est correctement intégrée. La prochaine étape porte donc sur des usages autorisés, des flux licenciés, une transparence accrue et des contrôles adaptés aux outils privés comme publics.
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