Cathy McPhillips évalue la préparation IA en six questions

Cathy McPhillips recommande six questions aux responsables marketing qui veulent évaluer la préparation de leur organisation à l’intelligence artificielle. Dans un article publié le 3 septembre 2026 par le Marketing AI Institute, elle relie cette préparation à six domaines : stratégie, compétences, données, gouvernance, technologie et processus. Le point de départ est chiffré. Selon le rapport 2026 State of AI, plus de la moitié des professionnels ont dépassé le stade de l’expérimentation. Pourtant, seuls 29 % des répondants déclarent que leur organisation possède une feuille de route IA. L’article estime ainsi que les organisations avancent moins vite que leurs employés dans la mise en pratique de l’IA. Lire l’article de Cathy McPhillips.

La première question porte sur l’alignement entre l’IA et les objectifs commerciaux. Cathy McPhillips recommande d’identifier les problèmes précis que l’IA pourrait résoudre, puis de relier chaque cas d’usage aux objectifs de l’entreprise. Les responsables doivent aussi classer les opportunités selon leur impact. Une définition commune du succès doit compléter cette démarche. Les équipes doivent enfin savoir dans quelles situations l’IA doit être utilisée, et dans lesquelles elle ne doit pas l’être. L’article associe cette réflexion à deux sessions de MAICON 2026. Kevin Roose interviendra le 14 octobre à 14 h 05. Mitch Joel interviendra le 15 octobre à 10 heures. Ces sessions traiteront des décisions d’investissement et de la stratégie marketing.

Les équipes structurent leur feuille de route

Les compétences déterminent ensuite la capacité d’adoption. Les équipes doivent comprendre les bases de l’IA, savoir comment elle peut compléter leur expertise et connaître les usages attendus. Elles doivent également identifier les outils approuvés et accéder aux ressources nécessaires. L’article recommande de préparer les évolutions possibles des rôles et des méthodes de travail. Il souligne aussi l’importance de relais capables d’accompagner l’adoption dans plusieurs fonctions. Trois sessions de MAICON illustrent ce volet. Pam Boiros parlera du changement des comportements le 14 octobre à 10 heures. Mike Kaput présentera une équipe de contenu orientée IA le 15 octobre à 9 h 15. Dan Slagen abordera le passage des utilisateurs aux concepteurs le 15 octobre à 13 h 55.

Les données doivent permettre de mesurer la valeur créée par les initiatives. Les organisations doivent savoir où résident leurs données, vérifier leur exactitude et déterminer si elles sont utilisables. Elles doivent aussi repérer les informations sensibles, confidentielles ou propriétaires. Cathy McPhillips recommande de disposer de mesures de référence, d’indicateurs clés pour les projets IA et de systèmes évaluant l’impact commercial ainsi que le retour sur investissement. MAICON proposera plusieurs sessions sur cette mesure. Dale Bertrand présentera le suivi continu des performances de contenu le 14 octobre à 11 h 40. Suraj Rajdev traitera de la mesure dans la recherche liée à l’IA le même jour à 15 h 05. Une autre session examinera la publicité avec Kroger, AT&T, General Motors, Shell et The Home Depot.

Les règles encadrent les usages

La gouvernance doit donner aux équipes un cadre d’utilisation responsable, sans empêcher l’usage de l’IA. L’article recommande des règles précises concernant l’IA, les informations personnelles et confidentielles, ainsi que les obligations juridiques et réglementaires. L’organisation doit également définir les connaissances auxquelles les systèmes peuvent accéder, leur emplacement et la personne responsable du suivi des risques. La technologie constitue un autre test. Les équipes doivent inventorier les capacités déjà présentes dans leur environnement, repérer les lacunes et définir une méthode d’évaluation et d’intégration sécurisée des nouveaux outils. MAICON présentera notamment un flux de travail réunissant Gemini, ChatGPT, Claude et NotebookLM, ainsi que des ateliers de création d’applications et d’automatisations.

Les processus doivent enfin être réexaminés, plutôt que seulement automatisés. Les équipes prêtes pour l’IA doivent identifier les tâches qui peuvent réduire le temps consacré, améliorer la qualité ou supprimer un travail manuel inutile. Elles doivent évaluer les processus existants et de nouveaux processus selon leur impact commercial. Elles doivent aussi préparer les salariés aux changements quotidiens et tester les méthodes avant un déploiement large. MAICON consacrera plusieurs sessions à cette démarche le 14 octobre 2026. Taylor Radey présentera la recherche assistée par IA à 11 h 40. Liza Adams traitera de la conception de processus inédits à la même heure. Keith Moehring abordera les automatisations, agents et boucles de retour dans un modèle évolutif.