Datarails révolutionne la finance avec son IA sur-mesure

Datarails lance l’AI Transformation Package, un service destiné aux équipes financières qui souhaitent concevoir et déployer des workflows d’intelligence artificielle directement dans leur environnement FinanceOS. Le dispositif repose sur l’intégration d’un financial engineer déployé sur le terrain, ou FDFE, au sein de l’équipe finance du client. Sa mission consiste à construire des flux personnalisés adaptés aux besoins du bureau du directeur financier, plutôt qu’à fournir une solution généraliste.

Datarails déploie des ingénieurs finance

Datarails présente cette initiative comme une déclinaison, pour la fonction finance, du modèle d’ingénierie déployée déjà utilisé dans des initiatives lancées par Microsoft et OpenAI. L’entreprise affirme ainsi cibler une fonction largement laissée de côté par ces démarches : le bureau du CFO. Selon Didi Gurfinkel, CEO et cofondateur de Datarails, un ingénieur généraliste ne peut pas être intégré à la finance sans risque de produire des résultats qui ne soient pas suffisamment fiables. Il explique que les FDFE disposent de plusieurs décennies d’expérience au sein d’équipes financières et qu’ils travaillent directement avec les clients sur FinanceOS.

Cette approche doit permettre d’encadrer les résultats issus de Claude, Gemini ou ChatGPT afin de les rendre, selon Datarails, « accurate, governed, repeatable and auditable », c’est-à-dire exacts, gouvernés, reproductibles et auditables. FinanceOS constitue la couche de données de la plateforme Datarails. Elle réunit les données financières et opérationnelles pour les équipes de planification et d’analyse financières, de gestion de trésorerie et de clôture mensuelle. Les utilisateurs peuvent rester dans Excel ou utiliser une plateforme web pour exploiter ces données.

Un parcours en quatre phases

Chaque engagement associe le client à un FDFE pendant 25 heures par trimestre. Le programme suit quatre étapes : découvrir, construire, déployer et faire évoluer. Datarails indique que ce modèle est conçu pour aboutir à un workflow opérationnel en production dès le premier trimestre. Le service vise notamment les équipes disposant de peu de temps mais ayant des objectifs d’automatisation ambitieux, les organisations qui veulent accélérer leur adoption de l’IA sans lancer un projet informatique long et coûteux, ainsi que les responsables financiers souhaitant augmenter la capacité de leur équipe sans recruter.

La demande dépasse les capacités internes

Le lancement s’appuie sur une étude récente de Datarails, selon laquelle 31 % des emplois dans la finance exigent désormais des compétences en intelligence artificielle, contre 25 % un an plus tôt. Les CFO accélèrent les retours de l’IA générative, et cette progression dépasserait la capacité des équipes à recruter ou à développer ces compétences. Une étude indépendante de la Financial Education & Research Foundation indique par ailleurs que seulement 15 % des organisations se considèrent comme bien ou totalement préparées à soutenir des initiatives d’analytique avancée et d’IA.

L’AI Transformation Package est disponible dès maintenant pour les clients existants de Datarails. L’entreprise se présente comme un système d’exploitation financier natif de l’IA pour le bureau du CFO, avec FinanceOS comme socle destiné à assurer des résultats exacts, gouvernés, reproductibles et auditables.