BAIR dévoile sa promotion 2026, aux frontières de l’IA

Promotion 2026. Le laboratoire Berkeley Artificial Intelligence Research célèbre sa promotion 2026 de diplômés en doctorat. Leurs travaux couvrent la robotique, l’intelligence incarnée, les grands modèles de langage et le raisonnement. Ils portent aussi sur la vision par ordinateur, la modélisation générative, la sûreté de l’IA et les interactions humain-machine. D’autres recherches concernent la science et la santé. BAIR indique que ces chercheurs ont publié, construit des systèmes et accompagné leurs pairs. La promotion rejoint des postes universitaires, des contrats postdoctoraux, des laboratoires industriels et des startups. La présentation complète de BAIR détaille leurs profils et leurs prochaines étapes.

Des axes variés. Charlie Snell étudie les liens entre le passage à l’échelle pendant l’utilisation et celui de l’entraînement. Il cherche notamment à transformer des inférences ponctuelles en représentations conservées entre les interactions. Eve Fleisig conçoit des modèles de langage plus fiables et équitables pour des populations d’utilisateurs diverses. Elle travaille sur les désaccords entre préférences, l’évaluation des risques et la confiance mal calibrée. Grace Luo interprète et contrôle des modèles génératifs. Elle réutilise des générateurs d’images pour la vision et analyse des activations de modèles de langage. Ces travaux illustrent plusieurs approches autour de la fiabilité et du contrôle.

Les diplômés rejoignent l’industrie

Des recrutements ciblés. Hanlin Zhu rejoint OpenAI pour travailler sur le raisonnement des grands modèles de langage. Josh Kang devient scientifique en IA chez Mistral AI, après des travaux sur la modélisation du langage et les agents conversationnels collaboratifs. Lisa Dunlap rejoint Anthropic comme ingénieure de recherche, avec une spécialisation dans l’audit des modèles génératifs. Baifeng Shi devient membre de l’équipe technique de Physical Intelligence, après des recherches sur les modèles généralistes de vision et de robotique. Kevin Black rejoint aussi Physical Intelligence comme scientifique de recherche, avec des travaux sur l’apprentissage robotique à grande échelle.

Robotique et autonomie. Haozhi Qi poursuit une double trajectoire comme scientifique de recherche chez Amazon et professeur à l’Université de Chicago. Ses travaux portent sur la manipulation robotique et l’apprentissage robotique. Maulik Bhatt rejoint l’équipe de conduite autonome de Toyota Woven. Il développe des robots capables de coopérer avec des humains et d’autres robots. Nathan Lichtlé devient directeur scientifique et cofondateur de Yumi Health, après des recherches sur l’apprentissage par renforcement pour la conduite autonome. Michael Psenka devient scientifique principal chez Baseten, avec des travaux sur l’apprentissage par renforcement, les modèles du monde et la biologie computationnelle.

Des carrières universitaires et entrepreneuriales

Universités et startups. J.D. Zamfirescu-Pereira devient professeur assistant en informatique à UCLA. Ses recherches portent sur la co-conception humain-IA et les interfaces combinant langage et éléments structurés. Eve Fleisig rejoint Princeton CITP comme chercheuse postdoctorale. Kunhe Yang poursuit un postdoctorat à Stanford sur les algorithmes conçus dans des environnements influencés par les incitations humaines. Jiachen Lian recherche des talents pour sa startup, avec des travaux centrés sur l’IA à dimension humaine, la parole, la santé et les systèmes. BAIR présente ainsi des parcours répartis entre universités, entreprises et projets entrepreneuriaux.